Многоплодная: Многоплодная беременность.

Содержание

Многоплодная беременность — это… Что такое Многоплодная беременность?

Многоплодная беременность — беременность более чем одним плодом. В зависимости от количества плодов при беременности говорят о двойне, тройне и т. д. Дети, рождённые в результате многоплодной беременности, называются близнецами.

Механизм

Многоплодная беременность может наступать в результате двух механизмов: созревания и оплодотворения сразу двух и более яйцеклеток, и в этом случае беременность называется разнояйцевой, или разделения оплодотворенной яйцеклетки (зиготы) на две или более частей вскоре после оплодотворения, и в этом случае беременность называется однояйцевой. Время разделения зиготы имеет важное значение: чем раньше оно произошло, тем более обособлены близнецы друг от друга. Например, если разделение произошло с первого по третий день существования зиготы, то каждый близнец окружен двумя плодными оболочками и имеет отдельную плаценту. При более позднем разделении близнецы имеют общую плаценту, только амниотическую оболочку в перегородке или отсутствие самой перегородки. Если разделение произошло с 13-го по 15-й день, то это приводит к образованию так называемых сиамских близнецов. Определить во время беременности, к какому типу она принадлежит, возможно далеко не во всех случаях. Только отсутствие перегородки между близнецами позволяет точно отнести беременность к однояйцевой.

Частота встречаемости

Многоплодная беременность — нечастое явление у человека, в отличие от животных. Вероятность многоплодной беременности зависит от некоторых естественных факторов: возраста матери (возрастает с увеличением возраста), расы (наиболее часто у африканских народов, наименее часто — у азиатских) и наличия многоплодной беременности у родственников. До начала эры ассистированной репродукции двойня встречалась примерно в одном случае на 80 родов, тройня, четверня и т. д. встречались с убывающей в геометрической прогрессии частотой — примерно в 1 случае на 80², 80³ и т. д. родов соответственно. С внедрением репродуктивных технологий частота многоплодной беременности значительно возросла. Частота однояйцевой многоплодной беременности остается постоянной и составляет 4 на 1000 родов.

Терминология

В медицине используются специальные термины при многоплодной беременности. Если имеется общая плацента и нет перегородки между близнецами, то говорят о монохориальной, моноамниотической двойне (такой тип встречается всего в 1 % однояйцевых близнецов). Если имеется общая плацента и перегородка, то говорят о монохориальной и диамниотичекой двойне. Если имеются отдельные плаценты, то двойню называют дихориальной и диамниотической.

Течение беременности

Многоплодная беременность относится к беременности высокого риска в связи с многократным повышением частоты осложнений в сравнении с одноплодной беременностью. К наиболее часто встречающимся осложнениям со стороны матери относятся следующие:

  • Предлежание плаценты
  • Неправильные положения плода
  • Преждевременная отслойка нормально расположенной плаценты.

К частым осложнениям со стороны плода относятся следующие:

  • Недоношенность и ассоциированные с ней заболевания новорождённого (средний срок родов для двойни — 37 недель, тройни — 33 недели, четверни — 28 недель)
  • Задержка внутриутробного роста плода и низкий вес при рождении
  • Аномалии развития.

К специфическим осложнениям при многоплодной беременности относятся трансфузионный синдром близнецов и синдром исчезновения близнеца. Внутриутробная гибель одного из плодов может вести к ишемии мозга живого близнеца и последующим неврологическим нарушениям.

Профилактика осложнений

При многоплодной беременности особое значение приобретает сбалансированное питание, приём пренатальных витаминов и более частый отдых в положении на боку, чем при одноплодной беременности. В ряде случаев при согласии родителей проводят селективную редукцию (устранение) одного или нескольких плодов в сроке 10-12 недель, чтобы повысить шансы на рождение одного или двух здоровых детей.

См. также

Ссылки

  Патология беременности, родов и послеродового периода (МКБ-10 класс XV, О00-О99)
Беременность
Роды
Патологический прелиминарный период  • Первичная слабость родовой деятельности  • Вторичная слабость родовой деятельности  • Стремительные роды  • Дискоординированная родовая деятельность
Акушерские кровотечения  • Преждевременная отслойка нормально расположенной плаценты (ПОНРП)  • ДВС-синдром в акушерстве  • Эмболия околоплодными водами  • Матка Кювелера
Материнский травматизм Разрывы промежности  • Гематомы  • Разрывы шейки матки  • Разрыв матки  • Выворот матки
Патология плода
и новорождённого Тазовое предлежание  • Косое предлежание  • Поперечное предлежание  • Внутриутробная гипоксия  • Асфиксия новорождённого  • Гемолитическая болезнь плода и новорождённого  • Родовые травмы новорождённых  • Внутриутробные инфекции  • Инфекции у новорождённых  • Синдром задержки развития плода  • Пороки развития плода (Фетопатия)  • Фето-фетальный трансфузионный синдром

O30 — Многоплодная беременность — список препаратов нозологической группы в справочнике МКБ-10

Препараты нозологической группы O30

Найдено препаратов:3

Другие подгруппы из нозологической группы: Медицинская помощь матери в связи с состоянием плода, амниотической полости и возможными трудностями родоразрешения (O30-O48)

Багатоплідна вагітність і розв’язання проблем її ускладнення (огляд літератури)

Nicolaides, K. H., Syngelaki, A., Poon, L. C., Picciarelli, G., Tul, N., Zamprakou, A., Skyfta, E., Parra-Cordero, M., Palma-Dias, R., & Rodriguez Calvo, J. (2016). A Randomized Trial of a Cervical Pessary to Prevent Preterm Singleton Birth. The New England Journal of Medicine, 374(11), 1044-1052. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1511014

Kosyakova, O. V., & Bespalova, O. N. (2019). rofilaktika i terapiya ugrozhayushchikh prezhdevremennykh rodov pri mnogoplodii [Prevention and therapy of threatened preterm birth in multiple pregnancy]. Zhurnal akusherstva i zhenskikh boleznei, 68(4), 55-70. https://doi.org/10.17816/JOWD68455-70 [in Russian].

Roman, A., Rochelson, B., Martinelli, P., Saccone, G., Harris, K., Zork, N., Spiel, M., O’Brien, K., Calluzzo, I., Palomares, K., Rosen, T., Berghella, V., & Fleischer, A. (2016). Cerclage in twin pregnancy with dilated cervix between 16 to 24 weeks of gestation: retrospective cohort study. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 215(1), 98.e1-98.e11. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2016.01.172

Saccone, G., Ciardulli, A., Xodo, S., Dugoff, L., Ludmir, J., Pagani, G., Visentin, S., Gizzo, S., Volpe, N., Maruotti, G. M., Rizzo, G., Martinelli, P., & Berghella, V. (2017). Cervical Pessary for Preventing Preterm Birth in Singleton Pregnancies With Short Cervical Length: A Systematic Review and Meta-analysis. Journal of Ultrasound in Medicine, 36(8), 1535-1543. https://doi.org/10.7863/ultra.16.08054

Melcer, Y., Svirsky, R., Vaknin, Z., Levinsohn-Tavor, O., Feldman, N., & Maymon, R. (2017). Fetal abnormalities leading to termination of twin pregnancies: the 17-year experience of a single medical center. The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine, 30(3), 347-351. https://doi.org/10.3109/14767058.2016.1173027

Maruotti, G. M., Saccone, G., Morlando, M., & Martinelli, P. (2016). First-trimester ultrasound determination of chorionicity in twin gestations using the lambda sign: a systematic review and meta-analysis. European Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology, 202, 66-70. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2016.04.023

Marasinghe, J. P. (2016). Cervical Pessary and Vaginal Progesterone in Twin Pregnancies With a Short Cervix. Obstetrics & Gynecology, 128(2), 408. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000001546

Ramoğlu, M., Kavuncuoğlu, S., Aldemir, E., Yarar, C., & Eras, Z. (2016). Neurodevelopment of preterm infants born after in vitro fertilization and spontaneous multiple pregnancy. Pediatrics International, 58(12), 1284-1290. https://doi.org/10.1111/ped.13012

Levytska, K., Higgins, M., Keating, S., Melamed, N., Walker, M., Sebire, N. J., & Kingdom, J. C. (2017). Placental Pathology in Relation to Uterine Artery Doppler Findings in Pregnancies with Severe Intrauterine Growth Restriction and Abnormal Umbilical Artery Doppler Changes. American Journal of Perinatology, 34(5), 451-457. https://doi.org/10.1055/s-0036-1592347

Manuck, T. A., Esplin, M. S., Biggio, J., Bukowski, R., Parry, S., Zhang, H., Huang, H., Varner, M. W., Andrews, W., Saade, G., Sadovsky, Y., Reddy, U. M., Ilekis, J., & Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) Genomics and Proteomics Network for Preterm Birth Research (GPN-PBR). (2016). Predictors of response to 17-alpha hydroxyprogesterone caproate for prevention of recurrent spontaneous preterm birth. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 214(3), 376.e1-376.e3768. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2015.12.010

Boiko, V. I., Nikitina, I. M., Babar, T. V., & Boiko, A. V. (2018). The problem of miscarriage in multiple pregnancy. Wiadomości lekarskie, 71(7), 1195-1199.

Vygivska, L. M., Nykoniuk, T. R., & Oleshko, V. F. (2017).The optimization ways of pregnancy and labor management tactics in women after application of assisted reproductive technologies. Zdorov’e zhenshchiny, (9), 111-113.

Babinchuk, O. V. (2017). Osoblyvosti hormonalnoho profiliu fetoplatsentarnoho kompleksu pry bahatoplidnii vahitnosti zalezhno vid typu platsentatsii [Features of placenta hormonal profile in multiple pregnancies depending on the type of placentation]. Bukovynskyi medychnyi visnyk, 21(1), 7-15. [in Ukrainian].

Babinchuk, O. V. (2017). Osoblyvosti matkovo-platsentarnoi hemodynamiky i plodovo-platsentarnoho arterialnoho krovotoku u zhinok iz bahatoplidnoiu vahitnistiu [Peculiarities of uteroplacental hemodynamics and fetoplacental arterial blood flow in women with multifetal pregnancy]. Aktualni problemy suchasnoi medytsyny, 17(2), 69-78. [in Ukrainian].

Hassani, M. E., Drissi, J., Benali, S., Habib, A. B., Kouach, J., & Moussaoui, D. (2020). Accouchement différé d´une grossesse multiple: à propos d´un cas et revue de la littérature. Pan African Medical Journal, 36, Article 373. https://doi.org/10.11604/pamj.2020.36.373.19797

Tkachenko, A. V. (2018). Bahatoplidna vahitnist u suchasnomu akusherstvi (Ohliad literatury) [Multiple pregnancy in contemporary obstetrics (Review of the literature)]. Semeinaya meditsina, (1), 116-120. [in Ukrainian].

Beglov, D. Е., Artymuk, N. V., & Novikova, O. N. (2019). Istmiko-tservikal’naya nedostatochnost’: rasprostranennost’ i kliniko-anamnesticheskie osobennosti [Istmiko-cervical insufficiency: prevalence and clinical and anamnestic features]. Akusherstvo i ginekologiya: novosti, mneniya, obuchenie, 7(3), 21-24. https://doi.org/10.24411/2303-9698-2019-13003 [in Russian].

Melnik, O. V. (2016). Klinichni aspekty perebihu vahitnosti ta polohiv pry bahatoplidnii vahitnosti pislia zastosuvannia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii [Clinical aspects of current of pregnancy and labours at multipara pregnancy after auxiliary reproductive technologies]. Zdorov’e zhenshchiny, (3), 80-82. [in Ukrainian].

Melnik, O. V. (2017). Osoblyvosti hormonalnoi funktsii fetoplatsentarnoho kompleksu pry bahatoplidnii vahitnosti pislia zastosuvannia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii [Features of hormonal function fetoplacental to complex at multipara pregnancy after auxiliary genesial technologies]. Zdorov’e zhenshchiny, (10), 133-136.

Bulavenko, O. V., & Vozniuk, A. V. (2017). Efektyvnist profilaktychnoi interventsii u zhinok iz bahatoplodovoiu vahitnistu ta sonohrafichno vkorochenoiu shyikoiu matky [Effectiveness of preventive interventions in women with multiple pregnancy and sonographically short cervix]. Biomedical and biosocial anthropology, (29), 129-133. [in Ukrainian].

Vasilishyna, V. R. (2014). Porivnialni aspekty bahatoplidnoi vahitnosti bez i pislia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii. (Avtoref. dis. … kand. med. nauk). [Comparative aspects multipara pregnancy without and after auxiliary reproductive technologies]. (Extended abstract of candidate’s thesis). Kyiv. [in Ukrainian].

Ventskivskiy, B. M., Poladych, I. V., & Avramenko, S. O. (2016). Rol prozapalnykh tsytokiniv u patohenezi peredchasnoi polohovoi diialnosti pry bahatoplidnii vahitnosti, yaka nastala vnaslidok zastosuvannia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii [The role of inflammatory cytokines in the pathogenesis of premature labor in multiple pregnancy as a result of ART]. Zdorov’e zhenshchiny, (5), 73-76. [in Ukrainian].

Ventskivsky, B. M., & Poladych, I. V. (2016). Patohenetychni mekhanizmy nevynoshuvannia u zhinok z bahatoplidnoiu vahitnistiu, zumovlenoiu zastosuvanniam dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii [Pathogenetic mechanisms of miscarriage in women with a multiple pregnancy, due to the use of ART]. Zdorov’e zhenshchiny, (6), 173-176. [in Ukrainian].

Gnatko, О. P., & Kryvopustov, О. S. (2017). Efektyvnist prohesteronovoi terapii u zhinok iz zahrozlyvym abortom zalezhno vid polimorfizmu hena retseptora prohesteronu [Threatened abortion treatment efficacy depending on progesterone receptor gene polymorphism]. Bukovynskyi medychnyi visnyk, 21(1), 44-48. [in Ukrainian].

Golyanovsky, V. (2018). Bahatoplodovi vahitnosti pislia vykorystannia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii [Multiple pregnancies following assisted reproductive technologies]. Z turbotoiu pro Zhinku, (3). https://extempore.info/component/content/article/9-joornal/1228-bahatoplodovi-vahitnosti-pislya-vykorystannya-dopomizhnykh-reproduktyvnykh-tekhnolohiy.html?Itemid=357 [in Ukrainian].

Golyanovskyy, O. V., Rubinshtein, A. M., & Bachinska, M. A. (2015). Efektyvnist kombinovanoho zastosuvannia sublinhvalnoi ta vahinalnoi form mikronizovanoho prohesteronu v terapii zahrozy peredchasnykh polohiv [The effectiveness of micronized progesterone sublingual and vaginal forms combined use of in the treatment of preterm labor]. Zdorov’e zhenshchiny, (8), 19-24. [in Ukrainian].

Devyatova, E. A. (2018). Prezhdevremennye rody: vozmozhna li effektivnaya profilaktika? [Preterm labor: is effective prophylaxis possible?]. Akusherstvo i ginekologiya: novosti, mneniya, obuchenie, 6(3), 21-28. https://doi.org/10.24411/2303-9698-2018-13002 [in Russian].

Dykusarova, S. M., Platonova, O. М., & Khilobok-Jakovenko, O. V. (2018). Perynatalni vyslidy bahatoplidnoi vahitnosti pislia zaplidnennia in vitro ta pry spontannykh vahitnostiakh [Рerinatal outcomes of multiple gestation after in vitro fertilization and spontaneous pregnancies]. Perinatologiya i pediatriya. Ukraina, (1), 70-73. https://doi.org/10.15574/PP.2018.73.70 [in Ukrainian].

Zhabchenko, I. A. (2015). Akusherskaya taktika pri istmiko-tservikal’noi nedostatochnosti: reshenie osnovnykh i soputstvuyushchikh problem [Obstetric management in case of istmic-cervical incompetence: solving main and associated problems]. Okhrana materinstva i detstva, (1), 58-65. [in Russian].

Zagorodnya, O. S., Leush, S. S., & Kolesnic, N. (2015). Dynamika interleikinu 8 v tservikalnomu slyzovi pry vkrai peredchasnykh polohakh — kryterii vyboru taktyky [Interleukin 8 in Cervical Mucus Dynamic by Very Preterm Labour As Criterium of Tactic Choice]. Visnyk problem biolohii i medytsyny, 1(3), 133-136 [in Ukrainian].

Poladich, I. V., Avramenko, S. O., Malanchuk, O. B., & Kostenko, O. Yu. (2021). Osoblyvosti tsyrkuliatsii interleikiniv riznykh klasiv pry bahatoplidnii vahitnosti zalezhno vid sposobu zaplidnennia i terminu hestatsii [Peculiarities of circulation of interleukins of different classes in multiple pregnancy depending on the method of fertilization and the term of gestation]. Reproduktyvne zdorovia zhinky, (1), 44-48. https://doi.org/10.30841/2708-8731.1.2021.229711 [in Ukrainian].

Nikitina, I. N., Boychuk, A. V., Kondratiuk, V. K., & Babar, T. V. (2017). Zastosuvannia neinvazyvnoho serkliazhu u poiednanni z mikronizovanym prohesteronom pry nevynoshuvanni bahatoplidnoi vahitnosti [Use of Noninvasive Cerclage in Combination of Micronized Progesterone in Miscarriage of Multifetal Pregnancy]. Halytskyi likarskyi visnyk, 24(4), 26-30. [in Ukrainian].

Bulavenko, O. V., Vozniuk, А. V., Tytarenko, N. V., & Kukuruza, I. L. (2018). Interleikin 6 ta intehratyvnyi indeks anamnezu, vykhidnoho stanu zdorovia, perebihu vahitnosti yak predyktory peredchasnykh polohiv u zhinok iz bahatopliddiam [Interluekin 6 and integrated index of anamnesis, initial health status and gestation course as predictors of preterm delivery in women with multiple gestation]. Perinatologiya i pediatriya. Ukraina, (1), 41-47. https://doi.org/10.15574/PP.2018.73.41 [in Ukrainian].

Kaplan, Yu. D., & Zakharenkova, Т. N. (2016). Klinicheskoe znachenie biokhimicheskikh markerov І trimestra beremennosti dlya razvitiya nesostoyatel’nosti sheiki matki [Clinical significance of biochemical markers of the first trimester of pregnancy for cervical insufficiency]. Akusherstvo. Hinekolohiia. Henetyka, 2(2), 34-38. [in Russian].

Konkov, D. H., Bulavenko, O. V., Chaika, H. V., Starovier, A. V., & Rud, V. O. (2016). Kompleksna prohnostychna otsinka stanu shyiky matky shchodo vynyknennia istmiko-tservikalnoi nedostatnosti [Comprehensive prognostic assessment of the cervical status for isthmo-cervical insufficiency (No. 170-2016)]. Ukrmedpatentinform. [in Ukrainian].

Dobrokhotova, Yu. E., Kuznetsov, P. A., Dzhokhadze, L. S., & Konstantinova, K. I. (2017). Korrektsiya istmiko-tservikal’noi nedostatochnosti pri mnogoplodnoi beremennosti. Diskussionnye voprosy [Correction of isthmic-cervical insufficiency in multiple pregnancies: Debating points]. Akusherstvo i ginekologiya, (11), 10-15. https://doi.org/10.18565/aig.2017.11.10-15 [in Russian].

Кrotyk, O. I. (2016). Profilaktyka peredchasnykh polohiv na tli istmiko-tservikalnoi nedostatnosti. (Avtoref. dis. … kand. med. nauk). [Prevention of preterm delivery in the setting of isthmic cervical insufficiency]. (Extended abstract of candidate’s thesis). Kyiv. [in Ukrainian].

Sulimenko, O. М. (2021). Klinichnyi analiz somatychnoho ta reproduktyvnoho anamnezu u vahitnykh dviineiu pislia dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii. [Clinical analysis of somatic and reproductive anamnesis in pregnant with twins after assisted reproductive technologies]. Perynatolohiia ta reproduktolohiia: vid naukovykh doslidzhen do praktyky, 1(3), 141-151. https://doi.org/10.52705/2788-6190-2021-3-15 [in Ukrainian].

Nikitina, I. N., & Boychuk, A. V. (2017). Vozmozhnosti prognozirovaniya nevynashivaniya beremennosti pri mnogoplodii s pomoshch’yu otsenki geneticheskikh prediktorov [The ability to predict miscarriage in multiple pregnancy by evaluating genetic predictors]. Zhurnal Grodnenskogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta, (1), 76-79. [in Russian].

Nikitina, I. M. (2017). Dosvid vykorystannia rozvantazhuvalnoho akusherskoho pessariiu u profilaktytsi nevynoshuvannia pry bahatoplidnii vahitnosti [Experience of using load-carrying cervical pessaries for prevention of preterm birth in women with a multiple pregnancy]. Perinatologiya i pediatriya, (1), 51-58. https://doi.org/10.15574/PP.2017.69.51 [in Ukrainian].

Nikitina, I. N. (2017). Efektyvnist mikronizovanoho prohesteronu pry nevynoshuvanni bahatoplidnoi vahitnosti [Efficiency micronized progesterone for miscarriage multiple pregnancy]. Visnyk Vinnytskoho natsionalnoho medychnoho universytetu, 21(1), 283-289. [in Ukrainian].

Nikitina, I. M. (2017). Kombinovane zastosuvannia riznykh form mikronizovanoho prohesteronu v likuvanni zahrozy pereryvannia vahitnosti pry bahatopliddi [The combined use of various forms of micronized progesterone in the treatment of the threat of termination of pregnancy in multiple pregnancies]. Reproduktyvna endokrynolohiia, (3), 68-73. https://doi.org/10.18370/2309-4117.2017.35.68-73 [in Ukrainian].

Elzhorukaeva, Z. A., Linde, V. A., Lysenko, A. A., Kudinova, E. I., Martynenko, E. A., & Grigoryants, A. A. (2015). Novyi vzglyad na problemu razvitiya platsentarnoi nedostatochnosti [New view on the problem of development of placentary insufficiency]. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya, (1-1), Article 1382. [in Russian].

Ventskivsky, B. M., Poladich, I. V., Belayay, V. V., Kostenko, O. Yu., & Kazydub, K. S. (2015). Osoblyvosti perebihu vahitnosti ta polohiv u zhinok z bahatopliddiam [The specific features of the course of pregnancy and delivery in women with multiple pregnancy]. Medytsyna transportu Ukrainy, (3-4), 8-15. [in Ukrainian].

Poladich, I. V. (2016). Profilaktyka perynatalnykh uskladnen pry bahatoplidnii vahitnosti vnaslidok dopomizhnykh reproduktyvnykh tekhnolohii. (Avtoref. dis. … kand. med. nauk). [Prevention of perinatal complications in multiple pregnancies resulting from assisted reproductive technologies]. (Extended abstract of candidate’s thesis). Kyiv. [in Ukrainian].

Ministry of Health of Ukraine. (2015, April 08). Pro zatverdzhennia Poriadku nadannia medychnoi dopomohy zhinkam z bahatoplidnoiu vahitnistiu [On approval of the Procedure for providing medical care to women with multiple pregnancies (No. 205)]. https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/z0501-15#Text

Nikitina, I., Boyko, V., Smyian, S., Ikonopisceva, N., Sukharev, A., Babar, T., & Kalachnik, N. (2015). Rol’ geneticheskikh prediktorov v prognozirovanii nevynashivaniya beremennosti pri mnogoplodii [Role of genetic predictors in forecasting during multiple pregnancy miscarriage]. Sovremennaya meditsina: aktual’nye voprosy, (50), 25-32. [in Russian].

Romanenko, T. H., Tkachenko, A. V., & Chaika, O. I. (2015). Diahnostyka bahatoplidnoi vahitnosti ta antenatalnyi dohliad (klinichna lektsiia) [Diagnosis of multiple pregnancy and antenatal care (a clinical lecture)]. Zdorov’e zhenshchiny, (6), 11-15. [in Ukrainian].

Sichinava, L. G., Panina, O. B., & Gamsakhurdiya, K. G. (2015). Diskordantnyi rost plodov u beremennykh s monokhorial’noi dvoinei [Fetal discordancy in monochorionic twins]. Akusherstvo, ginekologiya i reproduktsiya, 9(1), 6-12. https://doi.org/10.17749/2313-7347.2015.9.1.006-012 [in Russian].

Boiko, V. I., Nikitina, I. M., Sukhariev, A. B., & Kalashnyk, N. V. (2018). Sravnitel’naya osenka effektivnosti razlichnyh metodov lecheniya nevynashivaniya pri mnogoplodnoj beremennosti [Comparative assessment of various methods of miscarriage treatment efficacy in multifetal pregnancy]. Zaporozhye medical journal, 20(5), 681-686. https://doi.org/10.14739/2310-1210.2018.5.141803 [in Russian].

Tkachenko, A. V. (2018). Profilaktyka peredchasnykh polohiv pry bahatoplidnii vahitnosti [Prevention of preterm delivery in women with multiple pregnancy]. Visnyk Vinnytskoho natsionalnoho medychnoho universytetu, 22(1), 126-132. https://doi.org/10.31393/reports-vnmedical-2018-22(1)-24 [in Ukrainian].

Tumanova, L. E., Molchanova, O. O., & Kolomietc, O. V. (2014). Perebih vahitnosti, polohiv ta stan novonarodzhenykh u zhinok pislia EKZ metodom IKSI [Pregnancy period, childbirth and state of health of newborns among women after IVF with ICSI method]. Perinatologiya i pediatriya, (4), 34-38. https://doi.org/10.15574/PP.2014.60.34 [in Ukrainian].

Boychuk, A. V., Boyko, V. I., Nikitina, I. M., & Begosh, B. M. (2015). Ultrazvukovi kryterii stanu shyiky matky v diahnostytsi zahrozy peredchasnykh polohiv pry bahatoplidnii vahitnosti [Cervical ultrasound criteria for the diagnosis of threatened preterm labor in multiple pregnancy]. Aktualni pytannia pediatrii, akusherstva ta hinekolohii, (1), 99-103. [in Ukrainian].

Fatkullin, I. F., Ahmadeev, N. R., & Fatkullin, F. I. (2015). Kesarevo sechenie s izvlecheniem plodov v tselom plodnom puzyre pri beremennosti dvoinei [Cesarean section with fetal extraction in the whole fetal bladder during twin pregnancy]. Akusherstvo i ginekologiya, (6), 35-39. [in Russian].

Franchuk, O. A., & Franchuk, M. O. (2015). Zastosuvannia rozvantazhuiuchoho akusherskoho pesariiu u zhinok z bahatoplidnoiu vahitnistiu dlia profilaktyky nevynoshuvannia i peredchasnykh polohiv [Using the unloading obstetric of caesarean section in the women with multiple pregnancy for profilaction of miscarriage a pregnancy and prematurely birth]. Aktualni pytannia pediatrii, akusherstva ta hinekolohii, (2), 175-177. https://doi.org/10.11603/24116-4944.2015.2.4817 [in Ukrainian].

Bulavenko, О. V., Vozniuk, A. V., Kostyuchenko, А. V., Tytarenko, N. V., Balabueva, S. V., Mykhalchuk, M. A., Prolygina, O. V., & Lovkina, O. L. (2018). Shcho my mozhemo zminyty v profilaktytsi peredchasnykh polohiv u zhinok iz bahatopliddiam? [What can we change in the prevention of preterm birth in women with multiple pregnancies?]. Perinatologiya i pediatriya. Ukraina, (4), 49-53. https://doi.org/10.15574/PP.2018.76.49 [in Ukrainian].

Сравнительный анализ слуховой функции детей, рожденных от одноплодной и многоплодной беременности | Рахманова

1. Харкевич О.Н., Семенчук В.Л. Проблема многоплодной беременности: современные подходы к решению. Медицинские новости 2009; 14: 7—14. (Harkevich O.N., Semenchuk V.L. The problem of multiply pregnancy: modern approaches to solving. Medicinskie novosti 2009; №14: 7—14.)

2. Сичинава Л.Г., Панина О.Б. Многоплодие. Современные подходы к тактике ведения беременности и родов. Вопросы гинекологии, акушерства и перинаталолгии 2003; 3: 56—62. (Sichinava L.G., Panina O.B. Multiply pregnancy. Modern approaches to the tactic and conduct the pregnancy. Voprosy ginekologii, akusherstva i perinatalolgii 2003; 2: 3: 56—62.)

3. Чернуха Е.А. Родовый блок. Руководство для врачей. М: Триада X 2003; 712. (Chernuha E.A. Generic block. A guide for physician. Moscow: Triada X 2003; 712.)

4. Киселевич М.Ф., Киселевич В.М. Течение беременности и родов при многоплодии. Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Медицина. Фармация 2010; 10 (81): 55—57. (Kiselevich M.F., Kiselevich V.M. During pregnancy and childbirth in case of multiply pregnancy. Nauchnye vedomosti Belgorodskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Medicina. Farmacija 2010; 10: 81: 55—57.)

5. Абрамченко В.В., Киселев А.Г., Орлова О.О. Ведение беременности и родов высокого риска. M: МИА 2004; 400. (Abramchenko V.V., Kiselev A.G., Orlova O.O. Conduct the pregnancy and childbirth of high-risk. Moscow: MIA 2004; 400.)

6. Федорова М.В., Смирнова В.С. Современное представление о многоплодной беременности. Вестник Российской ассоциации акушеров-гинекологов 1998; 1: 98—105. (Fedorova M. V., Smirnova V. S. Modern idea of multiply pregnancy. Vestnik Rossijskoj associacii akusherovginekologov 1998; 1: 98—105.)

7. Корсунский А.А., Богомильский М.Р., Рахманова И.В. и др. Методические рекомендации по организации аудиологической помощи недоношенным детям различного гестационного возраста в условиях поликлинического отделения. Департамент здравоохранения города Москвы, 2012; 17. (Korsunskij A.A., Bogomil’skij M.R., Rahmanova I.V. et al. Guidelines in audiological care to preterm infants of different gestational ages in outpatient hospital. Departament zdravoohranenija goroda Moskvy, 2012; 17.)

Генерализованный туберкулез и многоплодная беременность | Соцкий

1. Айламазян Э. К., Кулаков В. И., Радзинский В. Е., Савельева Г. М. Акушерство: национальное руководство // ГЭОТАР-Медиа. – 2014. – С. 1200.

2. Bates M., Ahmed Y., Kapata N., Maeurer M., Mwaba P., Zumla A. Perspectives on tuberculosis in pregnancy // Intern. J. Infect. Dis. – 2015. – Vol. 32. – P. 124-127.

3. Cherian A., Thomas S. V. Central nervous system tuberculosis // Afr. Health Sci. – 2011. – Vol. 11, № 1. – P. 116-127.

4. Fallon R. J., Kennedy D. H. Treatment and prognosis in tuberculous meningitis // J. Infection. – 1981. – Vol 3, № 1. – P. 39-41.

5. Hongbo L., Li Z. Miliary tuberculosis after in vitro fertilization and embryo transplantation // Afr. Health Sci. – 2015. – Vol. 15, № 2. – P. 701-704.

6. Isa S., Gomerep S., Johnson M., Basil Bemgba A. Delayed diagnosis of tuberculous meningitis in a pregnant Nigerian: A case report // Intern. J. Mycobacteriol. – 2013. – Vol. 2, № 1. – P. 54-57.

7. Loto O. M., Awowole L. Tuberculosis in pregnancy: a review // J. Pregnancy. – 2012. – Vol 2012. – P. 379271.

8. Mathad J. S., Gupta A. Tuberculosis in pregnant and postpartum women: epidemiology, management, and research gaps // Clin. Infect. Dis. – 2012. – Vol. 55, № 11. – P. 1532-1549.

9. Nabulsi B. K., Kadi M., AlAbadi H., Alnabulsi R. K., Badeghiesh A., Aldhaheri S. Pregnant woman with fulminant disseminated TB to the omentum and placenta // Gynecol Obstet (Sunnyvale). – 2014. – Vol. 4, № 5. – P. 225.

10. Sharma B. B. Miliary nodules on chest radiographs: a diagnostic dilemma // Lung India. – 2015. – Vol. 32 № 5. – P. 518-520.

11. Singh S., Jose T., Saxena P. A rare case of CNS tuberculosis with pregnancy // Int. J. Reprod. Contracept Obstet Gynecol. – 2015. – Vol. 4, № 3. – P. 911-914.

Множественное определение и значение | Британский словарь

1 несколько /ˈmʌltəpəl/ имя прилагательное

/ˈmʌltəpəl/

прилагательное

Britannica Dictionary определение НЕСКОЛЬКО

всегда используется перед существительным

: больше одного : много, много
  • Она сделала нескольких копий отчета.

  • человек множественных достижений

  • В аварии он получил множественных травм.

  • многоплодие [= рождение более одного ребенка одновременно; рождение двойни, тройни и т.д.]

2 несколько /ˈmʌltəpəl/ существительное

множественное число кратные

2 несколько

/ˈmʌltəpəl/

существительное

множественное число кратные

Britannica Dictionary определение НЕСКОЛЬКО

[считать]

математика : число, которое можно получить путем умножения меньшего числа
  • 35 — это , кратное из 7.

  • 12 — это , кратное из 6.

Множественное вменение отсутствующих данных в эпидемиологических и клинических исследованиях: потенциал и подводные камни

  1. Джонатан А.С. Стерн, профессор медицинской статистики и эпидемиологии1,
  2. Ян Р. Уайт, старший научный сотрудник2,
  3. Джон Б. Карлин, директор отдела клинической эпидемиологии и биостатистики unit3,
  4. Майкл Спратт, научный сотрудник1,
  5. Патрик Ройстон, старший научный сотрудник 4,
  6. Майкл Г. Кенвард, профессор биостатистики5,
  7. Анджела М. Вуд, преподаватель биостатистики6,
  8. Джеймс Р. Карпентер, преподаватель медицинских и социальных statistics5
  1. 1 Отдел социальной медицины Бристольского университета, Бристоль BS8 2pr
  2. 2 MRC Биостатистика Unit, институт общественного здравоохранения, Кембридж CB2 0SR
  3. 3 клинической эпидемиологии и Отдел биостатистики, Детский научно-исследовательский институт Мердока и университет y of Melbourne, Parkville, Victoria 3052, Australia
  4. 4 Группы по раку и статистической методологии, MRC Clinical Trials Unit, London NW1 2DA
  5. 5 Trogial Health Unit, Londonpic School of Medical Statistics Unit , WC1E 7HT
  6. 6 Департамент общественного здравоохранения и первичной медико-санитарной помощи, Институт общественного здравоохранения, Кембридж
  1. Корреспонденция: JAC Sterne jonathan.sterne{at}bristol.ac.uk

В большинстве исследований отсутствуют некоторые данные. Джонатан Стерн и его коллеги описывают надлежащее использование и отчетность о методе множественного вменения при работе с ними

Отсутствующие данные неизбежны в эпидемиологических и клинических исследованиях, но их способность подорвать достоверность результатов исследований часто упускается из виду в медицинской литературе .1 Частично это связано с тем, что статистические методы, которые могут решать проблемы, возникающие из-за отсутствия данных, до недавнего времени были недоступны для медицинских исследователей.Однако множественное вменение — относительно гибкий подход общего назначения к работе с отсутствующими данными — теперь доступен в стандартном статистическом программном обеспечении2, 3, 4, 5, что позволяет полурутинно обрабатывать отсутствующие данные. О результатах, основанных на этом методе, требующем значительных вычислительных ресурсов, сообщается все чаще, но его необходимо применять осторожно, чтобы избежать вводящих в заблуждение выводов.

В этой статье мы рассмотрим причины, по которым отсутствующие данные могут привести к систематической ошибке и потере информации в эпидемиологических и клинических исследованиях.Мы обсуждаем обстоятельства, при которых множественное вменение может помочь уменьшить систематическую ошибку или повысить точность, а также описываем потенциальные ловушки при его применении. Наконец, мы описываем недавнее использование и отчеты об анализе с использованием множественного вменения в общих медицинских журналах и предлагаем рекомендации по проведению и отчету о таких анализах.

Последствия отсутствия данных

Исследователи обычно устраняют недостающие данные, включая в анализ только полные случаи — тех лиц, у которых нет недостающих данных ни по одной из переменных, необходимых для этого анализа.Однако результаты таких анализов могут быть необъективными. Кроме того, кумулятивный эффект отсутствующих данных по нескольким переменным часто приводит к исключению значительной части исходной выборки, что, в свою очередь, вызывает существенную потерю точности и мощности.

Риск смещения из-за отсутствия данных зависит от причин отсутствия данных. Причины отсутствия данных обычно классифицируются как: полное случайное отсутствие (MCAR), случайное отсутствие (MAR) и неслучайное отсутствие (MNAR) (вставка 1).6 Эта номенклатура широко используется, хотя фразы мало что говорят об их техническом значении и практических последствиях, которые могут быть тонкими. Когда вероятно, что данные отсутствуют случайным образом, но не полностью случайно, анализы, основанные на полных случаях, могут быть предвзятыми. Такие предубеждения можно преодолеть с помощью таких методов, как множественное вменение, которое позволяет включать в анализ лиц с неполными данными. К сожалению, с помощью наблюдаемых данных невозможно провести различие между случайным и неслучайным отсутствием.Таким образом, систематические ошибки, вызванные не случайным отсутствием данных, могут быть устранены только с помощью анализа чувствительности, исследующего влияние различных предположений о механизме отсутствия данных.

Вставка 1 Типы отсутствующих данных*
  • Отсутствуют полностью случайно — Нет систематических различий между отсутствующими значениями и наблюдаемыми значениями. Например, измерения артериального давления могут отсутствовать из-за поломки автоматического сфигмоманометра

  • Отсутствуют случайно — Любая систематическая разница между отсутствующими значениями и наблюдаемыми значениями может быть объяснена различиями в наблюдаемых данных.Например, пропущенные измерения артериального давления могут быть ниже, чем измеренные артериальные давления, но только потому, что более молодые люди могут с большей вероятностью пропустить измерения артериального давления

  • Пропущено не случайно систематические различия остаются между отсутствующими значениями и наблюдаемыми значениями. Например, люди с высоким кровяным давлением могут с большей вероятностью пропускать визиты в клинику из-за головных болей

Статистические методы обработки отсутствующих данных

Для обработки отсутствующих данных обычно используются различные специальные подходы.К ним относятся замена отсутствующих значений значениями, рассчитанными на основе наблюдаемых данных (например, среднее значение наблюдаемых значений), использование отсутствующего показателя категории7 и замена отсутствующих значений последним измеренным значением (последнее значение переносится вперед8). эти подходы в целом статистически достоверны, и они могут привести к серьезной систематической ошибке. Однократное вменение отсутствующих значений обычно приводит к слишком малым стандартным ошибкам, поскольку оно не учитывает тот факт, что мы не уверены в отсутствующих значениях.

Когда в рандомизированном контролируемом исследовании отсутствуют данные об исходах, общий анализ чувствительности заключается в изучении «наилучших» и «наихудших» сценариев путем замены отсутствующих значений «хорошими» исходами в одной группе и «плохими» исходами в другой группа. Это может быть полезно, если есть только несколько пропущенных значений бинарного результата, но поскольку приписывание всех пропущенных значений хорошим или плохим является сильным предположением, анализ чувствительности может дать очень широкий диапазон оценок эффекта вмешательства, даже если являются лишь умеренным числом отсутствующих результатов.Когда результаты являются количественными (числовыми), такой анализ чувствительности невозможен, потому что нет очевидных хороших или плохих результатов.

Существуют обстоятельства, при которых анализ полных случаев не приводит к предвзятости. Когда отсутствующие данные встречаются только в переменной исхода, которая измеряется один раз у каждого человека, тогда такой анализ не будет предвзятым, при условии, что все переменные, связанные с отсутствующим исходом, могут быть включены как ковариаты (при допущении случайного отсутствия).Отсутствующие данные в переменных-предикторах также не приводят к систематической ошибке при анализе полных случаев, если причины отсутствия данных не связаны с исходом. исключение лиц с неполными предикторными переменными, но не требуется, чтобы избежать систематической ошибки.

Если мы предположим, что данные отсутствуют случайным образом (вставка 1), то беспристрастный и статистически более мощный анализ (по сравнению с анализом, основанным на полных случаях) обычно может быть выполнен путем включения лиц с неполными данными.Иногда это возможно путем построения более общей модели, включающей информацию о частично наблюдаемых переменных, например, с использованием моделей случайных эффектов для включения информации о частично наблюдаемых переменных из промежуточных моментов времени11, 12 или с помощью байесовских методов для включения частично наблюдаемых переменных в полную статистическую модель. модель, на основе которой может быть получен анализ, представляющий интерес.13 Другие подходы включают взвешивание анализа с учетом отсутствующих данных14, 15 и оценку максимального правдоподобия, которая одновременно моделирует причины отсутствия данных и ассоциации, представляющие интерес для анализа по существу.13 Здесь мы сосредоточимся на множественном вменении, которое является популярной альтернативой этим подходам.

Что такое множественное вменение?

Множественное вменение — это общий подход к проблеме отсутствия данных, доступный в нескольких широко используемых статистических пакетах. Он направлен на устранение неопределенности в отношении отсутствующих данных путем создания нескольких различных правдоподобных вмененных наборов данных и надлежащего объединения результатов, полученных из каждого из них.

Первый этап заключается в создании нескольких копий набора данных с заменой отсутствующих значений условно заданными значениями.Они выбираются из их прогностического распределения на основе наблюдаемых данных, поэтому множественное вменение основано на байесовском подходе. Процедура вменения должна полностью учитывать всю неопределенность в прогнозировании отсутствующих значений путем внесения соответствующей изменчивости во множественные вмененные значения; мы никогда не сможем узнать истинные значения недостающих данных.

На втором этапе используются стандартные статистические методы для подгонки интересующей модели к каждому из импутированных наборов данных. Оценочные связи в каждом из импутированных наборов данных будут различаться из-за вариации, вносимой при импутации отсутствующих значений, и они полезны только при усреднении вместе для получения общих оценочных связей.Стандартные ошибки рассчитываются с использованием правил Рубина,16 которые учитывают изменчивость результатов между вмененными наборами данных, отражая неопределенность, связанную с отсутствующими значениями. Правильные выводы получаются, потому что мы усредняем распределение недостающих данных с учетом наблюдаемых данных.

Рассмотрим, например, исследование связи систолического артериального давления с риском последующей ишемической болезни сердца, в котором отсутствуют данные о систолическом артериальном давлении для некоторых людей.Вероятность того, что систолическое артериальное давление отсутствует, вероятно, снижается с возрастом (врачи чаще измеряют его у пожилых людей), увеличением индекса массы тела и наличием курения в анамнезе (врачи чаще измеряют его у людей с риском сердечно-сосудистых заболеваний). факторы или сопутствующие заболевания). Если мы предположим, что данные отсутствуют случайным образом и что у нас есть данные о систолическом кровяном давлении для репрезентативной выборки людей в пределах возрастных групп, курения, индекса массы тела и ишемической болезни сердца, то мы можем использовать множественное вменение для оценки общей связи. между систолическим артериальным давлением и ишемической болезнью сердца.

Множественное вменение может повысить достоверность медицинских исследований. Однако процедура множественного вменения требует, чтобы пользователь смоделировал распределение каждой переменной с отсутствующими значениями в терминах наблюдаемых данных. Достоверность результатов множественного вменения зависит от тщательности и надлежащего проведения такого моделирования. Множественное вменение не следует рассматривать как рутинный метод, который можно применять по нажатию кнопки — по возможности следует обращаться за помощью к специалисту в области статистики.

Подводные камни при множественном анализе импутации

В недавней статье BMJ сообщалось о разработке инструмента QRISK для прогнозирования сердечно-сосудистого риска, основанного на большой базе данных исследований общей практики.17 Исследователи правильно определили проблему с отсутствующими данными в своей базе данных и использовали множественное вменение для обработки недостающих данных в своем анализе. Однако в их опубликованной модели прогнозирования было обнаружено, что сердечно-сосудистый риск не связан с холестерином (закодирован как отношение общего холестерина к холестерину липопротеинов высокой плотности), что было неожиданно.18 Впоследствии авторы пояснили, что, когда они ограничили свой анализ лицами с полной информацией (без пропущенных данных), была четкая связь между холестерином и риском сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, аналогичный результат был получен после использования пересмотренной, улучшенной процедуры импутации.19 Таким образом, важно знать о проблемах, которые могут возникнуть при анализе множественных импутаций, которые мы обсуждаем ниже.

Исключение переменной результата из процедуры вменения

Часто анализ исследует связь между одним или несколькими предикторами и исходом, но некоторые предикторы имеют пропущенные значения.В этом случае результат несет информацию об отсутствующих значениях предикторов, и эту информацию необходимо использовать.20 Например, рассмотрим модель выживания, связывающую систолическое артериальное давление со временем до ишемической болезни сердца, подогнанную к данным, которые имеют некоторые отсутствующие значения систолическое артериальное давление. При замене отсутствующих значений систолического артериального давления у лиц, у которых развилась ишемическая болезнь сердца, в среднем должны быть более высокие значения, чем у тех, кто остается здоровым. Отсутствие учета исхода ишемической болезни сердца и времени до этого исхода при условном исчислении отсутствующих значений систолического артериального давления приведет к ложному ослаблению связи между систолическим артериальным давлением и ишемической болезнью сердца.

Работа с переменными с ненормальным распределением

Многие процедуры множественного вменения предполагают, что данные имеют нормальное распределение, поэтому включение переменных с ненормальным распределением может привести к систематической ошибке. Например, если биохимический фактор имел сильно асимметричное распределение, но неявно предполагалось, что он имеет нормальное распределение, то процедуры вменения могли давать неправдоподобно низкие или даже отрицательные значения. Прагматический подход здесь состоит в том, чтобы преобразовать такие переменные для приближения к нормальному перед вменением, а затем преобразовать вмененные значения обратно в исходную шкалу.Различные проблемы возникают, когда данные отсутствуют в двоичных или категориальных переменных. Некоторые процедуры21 могут обрабатывать эти типы отсутствующих данных лучше, чем другие13, и эта область требует дальнейших исследований.22 23

Правдоподобие случайного пропуска допущения

данные. Например, допущение о случайном пропуске может быть разумным, если переменная, предсказывающая отсутствие данных в интересующей ковариате, включена в модель вменения, но не в том случае, если переменная исключена из модели.Множественный анализ вменения позволит избежать систематической ошибки только в том случае, если в модель вменения включено достаточное количество переменных, предсказывающих отсутствующие значения. Например, если люди с высоким социально-экономическим статусом с большей вероятностью будут измерять свое систолическое артериальное давление и с меньшей вероятностью будут иметь высокое систолическое артериальное давление, то, если социально-экономический статус не включен в модель, используемую при расчете систолического артериального давления, множественное вменение будет недооценивать среднее систолическое артериальное давление и может неправильно оценить связь между систолическим артериальным давлением и ишемической болезнью сердца.

Целесообразно включать широкий диапазон переменных в модели вменения, включая все переменные в анализе по существу, а также, насколько это возможно с вычислительной точки зрения, все переменные, предсказывающие сами отсутствующие значения, и все переменные, влияющие на процесс, вызывающий отсутствующие данные , даже если они не представляют интереса для предметного анализа.24 Невыполнение этого требования может означать, что отсутствующее случайное предположение неправдоподобно и что результаты предметного анализа необъективны.

Данные, которые отсутствуют неслучайно

Некоторые данные по своей сути отсутствуют не случайно, поскольку невозможно объяснить систематические различия между отсутствующими значениями и наблюдаемыми значениями, используя наблюдаемые данные. В таких случаях множественное вменение может дать вводящие в заблуждение результаты. Например, рассмотрим исследование, посвященное предикторам депрессии. Если люди с большей вероятностью пропустят встречи из-за депрессии в день встречи, тогда может оказаться невозможным сделать правдоподобным допущение о случайных пропусках, даже если в модель условного исчисления включено большое количество переменных.Когда данные отсутствуют не случайно, систематическая ошибка в анализе, основанном на множественном вменении, может быть такой же или большей, чем систематическая ошибка в анализе полных случаев. К сожалению, по данным невозможно определить, насколько большой может быть проблема. На аналитике данных лежит ответственность за рассмотрение всех возможных причин отсутствия данных и оценку вероятности того, что отсутствие данных неслучайно является серьезной проблемой.

Если полные случаи и множественный анализ импутации дают разные результаты, аналитик должен попытаться понять, почему, и об этом следует сообщить в публикациях.

Вычислительные задачи

Множественное вменение требует больших вычислительных ресурсов и включает аппроксимации. Некоторые алгоритмы необходимо запускать повторно, чтобы получить адекватные результаты, и требуемая продолжительность запуска увеличивается, когда отсутствует больше данных. Непредвиденные трудности могут возникнуть, когда алгоритмы запускаются в условиях, отличных от тех, в которых они были разработаны, например, при большом количестве пропущенных данных, очень большом количестве переменных или небольшом количестве наблюдений.Эти вопросы более подробно обсуждаются в других источниках.25

Практические выводы

Модели условного исчисления, которые использовались в первоначальной и пересмотренной версиях инструмента прогнозирования сердечно-сосудистого риска QRISK, рассмотренного выше, были уточнены.26 Основные причины неожиданного обнаружения Нулевая связь между уровнем холестерина и сердечно-сосудистым риском заключалась в пропуске исхода сердечно-сосудистого заболевания при вменении отсутствующих значений холестерина и расчете отношения холестерина к ЛПВП на основе вмененных значений холестерина и ЛПВП, что приводило к включению в оценки экстремальных значений отношения.Влияние этих ловушек усугублялось высокой долей отсутствующих данных (отсутствовало 70% значений холестерина ЛПВП).

Отчеты в новейшей литературе

Множественное вменение обычно включает гораздо более сложное статистическое моделирование, чем одиночный регрессионный анализ, о котором обычно сообщается в медицинских исследованиях. Однако ограничения на объем медицинских исследовательских работ означают, что детали процедур условного исчисления часто сообщаются кратко или вообще не сообщаются.Незнание рецензентами методов множественного вменения может затруднить им задавание соответствующих вопросов об используемых методах.

Чтобы изучить недавнее использование и сообщения о множественном вменении, мы провели поиск в четырех основных медицинских журналах ( New England Journal of Medicine , Lancet , BMJ и JAMA ) с 2002 по 2007 год на предмет статей, сообщающих об оригинальных исследованиях. выводы, в которых использовалось множественное вменение. Статьи были найдены с помощью средств поиска на веб-сайте каждого журнала для поиска фразы «множественное вменение» в полном тексте всех статей, опубликованных за указанный период.Мы нашли 59 статей, и количество сообщений об использовании множественного вменения примерно удвоилось за шесть лет.

В таблице⇓ представлены результаты нашего опроса. Использовались различные методы множественного вменения, при этом конкретный метод часто сообщался лишь расплывчато (например, со ссылкой на книгу). В 36 статьях сообщалась хотя бы некоторая информация о количестве отсутствующих данных, но только в семи полностью или частично сообщалось о сравнении распределений ключевых переменных у лиц с отсутствующими данными и без них.О количестве наборов данных, основанных на импутации, сообщалось в 22 документах. Результаты как условного, так и полного анализа случаев были полностью изложены только в семи документах, причем в одном из них был представлен анализ чувствительности. Таким образом, редко можно было оценить последствия учета отсутствующих данных. Переменные, используемые в моделях вменения, редко перечислялись, и редко оценивалась или обсуждалась правдоподобие отсутствующих случайных допущений.

Сообщение о множественном импутировании в 59 статьях, опубликованных в общих медицинских журналах с 2002 по 2007 год*

Предлагаемые рекомендации по отчетности

В эпоху онлайн-приложений к исследовательским статьям для авторов целесообразно и целесообразно предоставить достаточное количество деталей анализа импутации для облегчения рецензирования, не отвлекая от основного вопроса исследования.Во вставке 2 перечислены сведения, которые должны быть предоставлены либо в качестве приложений, либо в основном документе. Это расширяет рекомендации, предоставляемые в рамках инициативы STROBE по улучшению отчетности по обсервационным исследованиям,27 и дополняет предложения по отчетности об анализах с использованием множественного условного исчисления в эпидемиологической литературе.28

  • Укажите количество пропущенных значений для каждой интересующей переменной или количество случаев с полными данными для каждого важного компонента анализа.Укажите причины отсутствия значений, если это возможно, и укажите, сколько лиц было исключено из-за отсутствия данных при сообщении о потоке участников в исследовании. Если возможно, опишите причины отсутствия данных с точки зрения других переменных (вместо того, чтобы просто указать универсальную причину, такую ​​как неэффективность лечения)

  • Уточните, существуют ли важные различия между людьми с полными и неполными данными, например, предоставив таблица, сравнивающая распределения ключевых переменных экспозиции и результатов в этих разных группах

  • Опишите тип анализа, использованного для учета отсутствующих данных (например, множественное вменение), и сделанные допущения (например, случайное отсутствие)

Для анализа на основе множественного импутирования
  • Предоставьте подробную информацию о моделировании импутации:

    • Сообщите сведения об используемом программном обеспечении и основных настройках для моделирования импутирования

    • Сообщите количество наборов импутированных данных (Хотя было предложено, чтобы было достаточно пяти вмененных наборов данных для теоретических оснований10 11 большее число (не менее 20) может быть предпочтительнее для уменьшения вариабельности выборки в процессе импутации29)

    • Какие переменные были включены в процедуру импутации?

    • Как поступали ненормально распределенные и бинарные/категориальные переменные?

    • Если статистические взаимодействия были включены в окончательный анализ, были ли они также включены в модели условного исчисления?

  • Если вменена большая часть данных, сравните наблюдаемые и вмененные значения

  • Где возможно, предоставьте результаты анализа, ограниченного полными случаями, для сравнения с результатами, основанными на множественном вменении.Если есть важные различия между результатами, предложите объяснения, помня о том, что анализ полных случаев может претерпевать больше случайных вариаций, и что при отсутствующем случайном допущении множественное вменение должно исправить ошибки, которые могут возникнуть при анализе полных случаев

  • Обсудите, делают ли переменные, включенные в модель вменения, правдоподобным предположение о случайном отсутствии

  • . механизмы в анализе чувствительности.Это область текущих исследований40 31

Во вставке 3 предлагаемые рекомендации связаны с использованием множественного условного исчисления в опубликованной статье, в которой изучалась экономическая эффективность химиотерапии по сравнению со стандартной паллиативной терапией у пациентов с распространенным немелкоклеточным раком легкого. рак.

Вставка 3 Пример использования множественного вменения

Burton и соавт.32 использовали данные рандомизированного контролируемого исследования для сравнения экономической эффективности химиотерапии с экономической эффективностью стандартной паллиативной помощи у пациентов с запущенным немелкоклеточным раком легкого.Затраты были получены для подгруппы из 115 пациентов, но были полными только для 82 пациентов.

Они указали объем и распределение недостающих данных в таблице 1 своего документа. Было заявлено, что характеристики пациента и опухоли сопоставимы у пациентов с полными и неполными данными, но было указано, что влияние лечения на выживаемость различается. Авторы использовали процедуру множественного вменения в статистическом программном обеспечении SAS (PROC MI) для вменения отсутствующих данных. Были перечислены переменные, включенные в модели вменения.Было создано пять импутированных наборов данных. Была использована общая длина серии 12 500 итераций с вменением, сделанным после каждого 2500-го вменения. Для работы с ненормальностью использовались логарифмические и логит-преобразования, а для работы с переменными с высокой долей нулевых значений (полунепрерывные распределения) применялась двухэтапная процедура. Перед анализом полные данные были преобразованы обратно в исходные масштабы.

Полный анализ случаев показал более высокую среднюю стоимость химиотерапии по сравнению с паллиативной помощью (2804 фунтов стерлингов (3285 евро; 4580 долларов США), 95% доверительный интервал от 1236 до 4290 фунтов стерлингов), чем анализ с использованием множественного условного исчисления (2384 фунтов стерлингов, 95 фунтов стерлингов). % ДИ от 833 до 3954 фунтов стерлингов).Полный анализ случаев показал, что химиотерапия неэффективна с точки зрения затрат (средняя чистая денежная выгода – 3346 фунтов стерлингов), но множественный анализ условного исчисления показал, что она была рентабельной (средняя чистая денежная выгода – 1186 фунтов стерлингов), хотя доверительные интервалы были широкими.

В ходе обсуждения авторы отметили, что анализ множественного вменения «предполагает, что неполные данные о затратах отсутствуют случайным образом, так что отсутствие компонентов затрат связано только с наблюдаемыми данными, либо наблюдаемыми ковариатами, либо эффективностью.«Однако они не обсуждали, было ли правдоподобным предположение о случайном отсутствии, и не проводили анализ чувствительности, исследуя устойчивость результатов к предполагаемым механизмам отсутствия случайного происхождения.

Резюме

Мы с энтузиазмом относимся к потенциалу множественного условного исчисления и других методов14 для повышения достоверности результатов медицинских исследований и сокращения потерь ресурсов, вызванных отсутствием данных. Стоимость множественного анализа вменения невелика по сравнению со стоимостью сбора данных.Было бы жаль, если бы ловушки множественного вменения, которых можно избежать, замедлили продвижение к более широкому использованию этих методов. Больше нельзя простительно замалчивать пропущенные значения и причину их возникновения, а также считать адекватными потенциально вводящие в заблуждение и неэффективные анализы полных случаев. Мы надеемся, что подводные камни и рекомендации, обсуждаемые здесь, будут способствовать надлежащему использованию и представлению методов работы с отсутствующими данными.

Примечания

Процитируйте это как: BMJ 2009;338:b2393

Примечания

  • Мы благодарим Lucinda Billingham за проверку нашего описания статьи, описанной в графе 3.

  • Авторы: JACS, IRW, JBC и JRC написали первый черновик статьи. MS провел обзор использования множественного вменения в медицинских журналах и проанализировал данные. Все авторы внесли свой вклад в окончательный вариант и последующие редакции документа. JACS, IRW и JRC будут выступать в качестве поручителей. IRW был поддержан грантом MRC U.1052.00.006, а JBC — грантом NHMRC (Австралия) 334336.

  • Конкурирующие интересы: Не заявлено.

  • Происхождение и экспертная оценка: Не введен в эксплуатацию; рецензируется внешними экспертами.

СПИСОК СПИСОК

  1. Little RJ, Rubin DB. Статистический анализ с отсутствующими данными. 2-е изд. Нью -Йорк: Wiley, 2002.

  2. Goldstein H, Carpenter J, Kenward MG, Levin K.Многоуровневые модели с многомерными смешанными типами ответов. Статистическое моделирование (в печати).

  3. Шафер Дж.Л. Анализ неполных многомерных данных. London: Chapman and Hall, 1997.

  4. Рубин Д. Множественное вменение неответов в опросах. Нью-Йорк: Wiley, 1987.

  5. ↵ ↵ ↵
  6. ↵ ↵ ↵
  7. ↵ ↵ ↵
  8. ↵ ↵ ↵
  9. ↵ ↵

Данные о множественной причине смерти в CDC WONDER

Предварительные данные о множественной причине смерти

  • 2018 — Последний месяц : по отдельным расовым категориям (6 групп, 15 групп или 31 группа), возрастным группам (однолетние возрастные когорты, 5-летние возрастные группы, 10-летние возрастные группы или младенческие возрастные группы) , пол, этническая принадлежность, штат, округ проживания и наступление смерти, основная причина смерти и множественная причина смерти (указано в кодах МКБ-10, 113 избранных причин, 130 избранных причин у младенцев, причины травм, причины, вызванные наркотиками/алкоголем), урбанизация, год и месяц смерти, неделя смерти, день недели смерти, место смерти и статус вскрытия.
    Запрос данных Дополнительная информация

Текущие окончательные данные о множественных причинах смерти

  • 2018–2020 : по отдельным расовым категориям (6 групп, 15 групп или 31 группа), возрастным группам (однолетние возрастные группы, 5-летние возрастные группы, 10-летние возрастные группы или группы младенческого возраста), пол, этническая принадлежность, штат, округ, основная причина смерти и множественная причина смерти (указано в кодах МКБ-10, 113 избранных причин, 130 избранных причин у младенцев, причины травм, причины, вызванные наркотиками/алкоголем), урбанизация, год и месяц смерти, день недели смерти, место смерти и статус вскрытия.
    Запрос данных Дополнительная информация
  • 1999–2020 : По категориям беговых мостков (4 группы), возрастным группам (однолетние возрастные когорты, 5-летние возрастные группы, 10-летние возрастные группы или младенческие возрастные группы), пол, этническая принадлежность, штат, округ, основная причина смерти и множественная причина смерти (указано в кодах МКБ-10, 113 избранных причин, 130 избранных причин у младенцев, причины травм, причины, вызванные наркотиками/алкоголем), урбанизация, год и месяц смерти, день недели смерти, место смерти и статус вскрытия.
    Запрос данных Дополнительная информация

Архив окончательных данных о множественных причинах смерти

  • 2005 — 2006 : По категориям мостовых гонок (4 группы), возрастным группам (10-летние возрастные группы или возрастные группы младенцев), пол, этническая принадлежность, штат, округ, основная причина смерти и множественная причина смерти (указано в кодах МКБ-10, 113 избранных причин, 130 избранных причин для младенцев), урбанизация и год.
    Запрос данных Дополнительная информация
  • 1999 — 2004 : По расе (3 группы), возрастным группам (10-летние возрастные группы или группы младенческого возраста), пол, штат, округ, основная причина смерти и множественная причина смерти (указано в кодах МКБ-10, 113 избранных причин, 130 избранных причин у младенцев), урбанизация и год.
    Запрос данных Дополнительная информация

Данные о множественной причине смерти, доступные на CDC WONDER, представляют собой данные о смертности и населении на уровне округов. Данные основаны на свидетельствах о смерти жителей США. Каждое свидетельство о смерти содержит одну основную причину смерти, до двадцати дополнительных множественных причин и демографические данные. Количество смертей, общие коэффициенты смертности и коэффициенты смертности с поправкой на возраст можно получить по месту жительства. (гражданин США, штат и округ), возрастная группа, раса, латиноамериканское происхождение, пол, год и месяц смерти, день недели смерти, место смерти, статус вскрытия, основная и множественная причина смерти (4-значные коды МКБ-10, 113 избранных причин смерти, 130 избранных причин смерти младенцев, причин травм или причин смерти, вызванных наркотиками/алкоголем).Два набора архивных данных предлагают подмножества этих данных. Для получения дополнительной информации см. Описание данных о множественной причине смерти.

Что такое РС? Обзор, факторы риска и перспективы

Рассеянный склероз, или РС, — это продолжительное заболевание, которое может поражать головной и спинной мозг, а также зрительные нервы в глазах. Это может вызвать проблемы со зрением, равновесием, контролем мышц и другими основными функциями организма.

Эффекты часто различны для всех больных.Некоторые люди имеют легкие симптомы и не нуждаются в лечении. У других будут проблемы с передвижением и выполнением повседневных задач.

Рассеянный склероз возникает, когда ваша иммунная система атакует жировой материал, называемый миелином, который обволакивает ваши нервные волокна, чтобы защитить их. Без этой внешней оболочки ваши нервы повреждаются. Может образоваться рубцовая ткань.

Повреждение означает, что ваш мозг не может правильно посылать сигналы через ваше тело. Ваши нервы также не работают должным образом, чтобы помочь вам двигаться и чувствовать. В результате у вас могут появиться такие симптомы, как:

Первые симптомы часто появляются в возрасте от 20 до 40 лет.У большинства людей с РС случаются приступы, также называемые рецидивами, когда состояние заметно ухудшается. За ними обычно следуют периоды выздоровления, когда симптомы улучшаются. У других людей болезнь со временем продолжает ухудшаться.

В последние годы ученые нашли много новых методов лечения, которые часто могут помочь предотвратить рецидивы и замедлить последствия болезни.

Что вызывает рассеянный склероз?

Врачи точно не знают, что вызывает рассеянный склероз, но есть много вещей, которые, по-видимому, делают заболевание более вероятным.Люди с определенными генами могут иметь более высокие шансы получить его. Курение также может повысить риск.

Некоторые люди могут заболеть рассеянным склерозом после перенесенной вирусной инфекции, такой как вирус Эпштейна-Барр или вирус герпеса человека 6, из-за которой их иммунная система перестает нормально работать. Инфекция может спровоцировать заболевание или вызвать рецидивы. Ученые изучают связь между вирусами и рассеянным склерозом, но однозначного ответа у них пока нет.

Некоторые исследования показывают, что витамин D, который вы можете получить от солнечного света, может укрепить вашу иммунную систему и защитить вас от рассеянного склероза.Некоторые люди с более высокими шансами заболеть, которые переезжают в более солнечные регионы, похоже, снижают свой риск.

Постановка диагноза

Диагностировать рассеянный склероз может быть сложно, так как его симптомы могут быть такими же, как и при многих других заболеваниях нервной системы. Если ваш врач считает, что он у вас есть, он захочет, чтобы вы обратились к специалисту, который лечит мозг и нервную систему, называемому неврологом. Они спросят вас о вашей истории болезни и проверят вас на наличие основных признаков повреждения нервов в головном, спинном мозге и зрительных нервах.

Не существует единого теста, который мог бы доказать, что у вас РС. Ваш врач будет использовать несколько разных, чтобы проверить вас. Сюда могут входить:

  • Анализы крови для исключения заболеваний, вызывающих схожие симптомы, таких как болезнь Лайма и СПИД.
  • Проверка вашего равновесия, координации, зрения и других функций, чтобы увидеть, насколько хорошо работают ваши нервы.
  • Исследование, позволяющее получить подробные изображения структур вашего тела, называемое МРТ.
  • Анализ жидкости, омывающей головной и спинной мозг, называемой спинномозговой жидкостью (ЦСЖ).Люди с рассеянным склерозом обычно имеют специфические белки в спинномозговой жидкости.
  • Тесты (называемые вызванными потенциалами), которые измеряют электрическую активность в вашем мозгу.
  • ОКТ (оптическая когерентная томография), используемая для выявления изменений в сетчатке, которые могут указывать на атрофию головного мозга работает хорошо.

    Ваш врач может также назначить лекарства, которые могут замедлить течение болезни, предотвратить или вылечить приступы, облегчить ваши симптомы или помочь вам справиться со стрессом, который может возникнуть при заболевании.

    Лекарства, которые могут замедлить течение рассеянного склероза или способствовать повреждению нервов, включают:

    Ваш врач может назначить вам стероиды, чтобы сделать приступы рассеянного склероза короче и менее тяжелыми. Вы также можете попробовать другие препараты, такие как миорелаксанты, транквилизаторы или ботулинический токсин (ботокс), чтобы ослабить мышечные спазмы и лечить некоторые другие симптомы.

    Физиотерапевт может научить вас упражнениям, которые сохранят вашу силу и равновесие, а также помогут справиться с усталостью и болью. Эрготерапевт может научить вас новым способам выполнения определенных задач, чтобы вам было легче работать и заботиться о себе.Если вам трудно передвигаться, трость, ходунки или скобы помогут вам ходить легче.

    Наряду с лечением вы можете принимать другие меры для облегчения симптомов рассеянного склероза. Делайте регулярные физические упражнения и избегайте слишком сильной жары, чтобы повысить свою энергию. Попросите своего врача попробовать йогу, чтобы снять усталость или стресс. Позаботьтесь и о своем эмоциональном здоровье. Можно попросить семью, друзей или консультанта помочь вам справиться со стрессом или тревогой, которые вы можете испытывать. Группы поддержки также являются отличным местом для общения с другими людьми, живущими с РС.

    Что вы думаете о MS?

    Поскольку лекарства от рассеянного склероза не существует, ваш врач сосредоточится на лечении ваших симптомов. За последние 20 лет новые методы лечения значительно улучшили качество жизни людей с этим заболеванием. Эти методы лечения не только помогают с симптомами, но и могут замедлить прогрессирование рассеянного склероза.

    Около половины больных рассеянным склерозом смогут самостоятельно ходить через 15 лет после постановки диагноза. Остальным понадобится инвалидная коляска или другие вспомогательные средства. Среднее время до серьезной инвалидности, такой как постельный режим, составляет 33 года.

    У большинства людей с РС ожидаемая продолжительность жизни близка к нормальной. Хотя в некоторых серьезных случаях люди с рассеянным склерозом могут рано умереть от пневмонии или других инфекций, связанных с их заболеванием, большинство людей умирают от других заболеваний. В целом ожидаемая продолжительность жизни человека с РС всего примерно на 5% меньше, чем у нормального здорового взрослого человека.

    Как правило, симптомы и инвалидность не ухудшаются значительно по сравнению с теми, которые были у вас в течение первых 5 лет после постановки диагноза. Тем не менее, трудно сказать, по какому пути пойдет болезнь в том или ином конкретном случае.

    Тщательное и последовательное наблюдение и лечение рассеянного склероза с участием вашей медицинской бригады — лучший способ сдержать симптомы и замедлить прогрессирование заболевания.

    Что предлагается для лечения рассеянного склероза?

    Исследования дают врачам больше возможностей для лечения этого состояния, лучшее представление о его причинах и возможность диагностировать его раньше. Стволовые клетки и генетические исследования вскоре могут помочь врачам восстановить поврежденные нервы или остановить болезнь до того, как она нанесет ущерб.

    Ученые также ищут новые способы лечения рассеянного склероза в клинических испытаниях.Эти испытания проверяют новые лекарства, чтобы увидеть, безопасны ли они и работают ли они. Часто это способ попробовать новое лекарство, которое доступно не всем. Спросите своего врача, может ли вам подойти одно из этих испытаний.

    Рассеянный склероз (РС) | Медицина Джона Хопкинса

    Рассеянный склероз (РС) — длительное (хроническое) заболевание центральной нервной системы. Считается, что это аутоиммунное заболевание, при котором организм ошибочно атакует сам себя. Рассеянный склероз — непредсказуемое заболевание, которое по-разному влияет на людей.У некоторых людей с рассеянным склерозом могут быть только легкие симптомы. Другие могут потерять способность ясно видеть, писать, говорить или ходить, когда нарушается связь между мозгом и другими частями тела.

    Миелин — это жировая ткань, которая окружает и защищает нервные волокна. При рассеянном склерозе миелин разрушается во многих областях. Эта потеря миелина образует рубцовую ткань, называемую склерозом. Эти области также называют бляшками или поражениями. Когда нервы повреждены таким образом, они не могут проводить электрические импульсы к мозгу и от него.

    Что вызывает рассеянный склероз?

    Существует много возможных причин рассеянного склероза, в том числе:

    Каковы симптомы рассеянного склероза?

    Симптомы рассеянного склероза часто непредсказуемы. Они могут быть легкими или тяжелыми, кратковременными или длительными. Они могут проявляться в различных сочетаниях, в зависимости от пораженной области нервной системы. Ниже приведены наиболее распространенные симптомы рассеянного склероза. Но у каждого человека могут быть разные симптомы.

    Первые симптомы рассеянного склероза

    Следующие симптомы часто являются первыми симптомами рассеянного склероза:

    • Затуманенное или двоение в глазах

    • Искажение красно-зеленого цвета

    • Боль и потеря зрения из-за отека зрительного нерва (неврит зрительного нерва)

    • Проблемы с ходьбой

    • Аномальные ощущения или боль, такие как онемение, покалывание или покалывание (парестезии)

    Другие симптомы рассеянного склероза

    • Мышечная слабость в руках и ногах

    • Проблемы с координацией.У вас могут возникнуть проблемы с ходьбой или стоянием. Вы также можете быть частично или полностью парализованы.

    • Спастичность. Непроизвольное повышение тонуса мышц, приводящее к скованности и судорогам.

    • Усталость. Это может быть вызвано физической активностью, но может облегчиться после отдыха. У вас может быть постоянная усталость, которая не проходит.

    • Потеря чувствительности

    • Проблемы с речью

    • Тремор

    • Головокружение

    • Потеря слуха

    • Проблемы с кишечником и мочевым пузырем

    • Депрессия

    • Изменения половой функции

    Около 50% всех людей с РС имеют проблемы с мышлением (когнитивные функции), связанные с болезнью.Последствия этих проблем могут быть легкими. Ваш лечащий врач может обнаружить их только после тщательного тестирования. Проблемы могут быть с:

    • Фокусировка (концентрация)

    • Внимание

    • Память

    • Плохое суждение

    Симптомы рассеянного склероза группируются как первичные, вторичные и третичные, как описано ниже:

     Первичные симптомы Вторичные симптомы   Третичные симптомы

    Эти симптомы являются прямым следствием разрушения миелина:

    Это осложнения, которые могут возникнуть в результате первичных симптомов, например:

    • Паралич может привести к пролежням.

    • Проблемы с мочевым пузырем могут вызвать повторные инфекции мочевыводящих путей.

    • Бездействие может привести к слабости, неправильной осанке, мышечному дисбалансу, снижению плотности костей и проблемам с дыханием.

    • Снижение подвижности из-за слабости и затрудненного глотания может привести к повышенному риску пневмонии.

    Это социальные, профессиональные и психологические проблемы:

    • Человек, который не может ходить или водить машину, может лишиться средств к существованию.

    • Напряжение, связанное с хроническим неврологическим заболеванием, может разрушить личные отношения.

    • У больных рассеянным склерозом часто наблюдается депрессия.

    Симптомы рассеянного склероза могут выглядеть как другие состояния или проблемы со здоровьем. Всегда консультируйтесь со своим лечащим врачом для постановки диагноза.

    Как диагностируется рассеянный склероз?

    Не существует специального теста для диагностики рассеянного склероза. Но поставщик медицинских услуг может поставить диагноз, выполнив тщательный процесс, чтобы исключить другие причины и заболевания. Чтобы поставить диагноз РС, должны быть верны две вещи:

    .
    1. У вас должно быть 2 приступа с интервалом не менее 1 месяца.Приступ — это внезапное появление каких-либо симптомов рассеянного склероза. Или когда какие-либо симптомы рассеянного склероза ухудшаются в течение как минимум 24 часов.

    2. У вас должно быть более 1 зоны повреждения миелина центральной нервной системы. Миелин представляет собой оболочку, которая окружает и защищает нервные волокна. Это повреждение должно произойти более чем в 1 момент времени и не быть вызвано какой-либо другой болезнью.

    Как правило, единичный приступ вместе с определенными закономерностями изменений в ткани головного мозга, наблюдаемыми при МРТ головного мозга с контрастированием, может означать, что у вас рассеянный склероз.

    Оценка рассеянного склероза включает полную историю болезни и неврологическое обследование. В том числе:

    При обследовании человека на рассеянный склероз можно использовать следующее:

    • МРТ. Диагностический тест, в котором используется комбинация больших магнитов, звуковых волн и компьютера для получения подробных изображений органов и структур внутри тела. Он может найти бляшки или рубцы, вызванные рассеянным склерозом.

    • Вызванные потенциалы. Эти тесты регистрируют электрическую реакцию мозга на визуальные, слуховые и сенсорные раздражители. Эти тесты показывают, есть ли у вас замедление передачи сообщений в различных частях мозга.

    • Анализ спинномозговой жидкости. Это также называется спинномозговой пункцией или люмбальной пункцией. Он изучает жидкость, взятую из позвоночника, для оценки или диагностики. Этот тест проверяет наличие клеточных и химических аномалий, наблюдаемых при рассеянном склерозе.

    • Анализы крови. Это делается для исключения других причин различных неврологических симптомов.

    Для оценки и диагностики рассеянного склероза требуется множество инструментов для исключения других возможных заболеваний. Также требуется серия лабораторных тестов, которые в случае положительного результата подтверждают диагноз.

    Как лечится рассеянный склероз?

    Ваш лечащий врач разработает для вас наилучший план лечения на основе:

    • Ваш возраст, общее состояние здоровья и состояние здоровья в прошлом

    • Насколько ты болен

    • Насколько хорошо вы справляетесь с определенными лекарствами, методами лечения или терапией

    • Как долго продлится ваше состояние

    • Ваше мнение или предпочтение

    Лекарства от рассеянного склероза пока нет.Но вы можете сделать что-то, чтобы помочь изменить течение болезни, вылечить обострения, справиться с симптомами и улучшить свои функции и подвижность.

    Лечение состояний, наблюдаемых при РС, может включать:

    • Лекарства (поговорите со своим врачом, чтобы узнать, какие лекарства могут подойти вам)

    • Оборудование, такое как трости, скобы или ходунки

    • Реабилитационная деятельность

    Реабилитация зависит от ваших симптомов и их тяжести.Реабилитация рассеянного склероза может помочь вам:

    • Вернуть важные для повседневной жизни функции

    • Будь как можно более независимым

    • Вовлеките свою семью

    • Принимайте правильные решения, касающиеся вашего ухода

    • Узнайте об оборудовании, таком как трости, скобы или ходунки, которые облегчают передвижение

    • Разработайте программу упражнений для развития мышечной силы, выносливости и контроля

    • Вернуть моторику

    • Говорите легче, если у вас слабость или нарушение координации мышц лица и языка

    • Лечение недержания мочи или мочевого пузыря

    • Повторное обучение навыкам мышления

    • Измените способ обустройства вашего дома, чтобы обезопасить себя, но при этом позволить вам как можно легче передвигаться

    Каковы осложнения рассеянного склероза?

    Осложнения рассеянного склероза варьируются от легких до тяжелых.Они могут варьироваться от усталости до неспособности ходить. Другие проблемы включают потерю зрения, равновесия и контроля над кишечником или мочевым пузырем. Депрессия может быть результатом трудностей жизни с хроническим заболеванием.

    Жизнь с рассеянным склерозом

    Важно принимать лекарства в соответствии с указаниями. Вы можете получить помощь, приняв участие в клиническом испытании. Использование такого оборудования, как трости или ходунки, может помочь вам передвигаться, поскольку ходить становится все труднее. Реабилитационные мероприятия также могут помочь вам сохранить или восстановить работоспособность.Изменение способа обустройства вашего дома может помочь вам оставаться независимым. Поговорите со своей семьей и поставщиками медицинских услуг о том, что вам нужно.

    Ключевые точки

    • Рассеянный склероз (РС) — хроническое заболевание центральной нервной системы.

    • MS непредсказуема. Некоторые люди могут быть затронуты лишь слегка. Другие могут потерять способность ясно видеть, писать, говорить или ходить.

    • Ранние симптомы могут включать проблемы со зрением, трудности при ходьбе и чувство покалывания.

    • MS влияет на людей по-разному. Но распространенными проблемами являются проблемы с движением и мышлением, а также недержание кишечника и мочевого пузыря.

    • Лекарства и реабилитация могут помочь сохранить или восстановить функционирование.

    Продолжить чтение

    .

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.