Не готовы: Большинство россиян не готовы инвестировать на срок более трех лет :: Новости :: РБК Инвестиции

Содержание

Большинство россиян не готовы инвестировать на срок более трех лет :: Новости :: РБК Инвестиции

Эксперты Райффайзенбанка нарисовали портрет российского инвестора по результатам опроса, проведенного в октябре текущего года

Фото: Shutterstock

Россияне принимают инвестиционные решения самостоятельно или с помощью советов в профильных блогах и YouTube-каналах. Они не склонны рисковать и нечасто вкладывают деньги на срок более трех лет. К такому выводу пришли эксперты Райффайзенбанка по результатам проведенного исследования (есть в распоряжении «РБК Инвестиций»).

В опросе приняли участие более 1000 мужчин и женщин старше 21 года из крупных городов России. Участники ответили на вопросы об образовании, возрасте, склонности к риску, предпочитаемом горизонте инвестирования.

У большинства россиян нет специальных знаний о биржевой торговле, выяснили эксперты:

  • более 70% опрошенных заявили, что что-то слышали или читали об этом;
  • почти 8% ничего об инвестировании не знают;
  • около 19% сказали, что хорошо разбираются в вопросе
  • лишь у 1,5% есть профильное образование или опыт работы в сфере финансов.

Среди россиян, инвестирующих на бирже, у 76% есть высшее образование, у 2% — степень кандидата наук, еще у 2% — профильное образование для торговли на фондовых рынках.

Почти у каждого пятого инвестора среднее-специальное образование, и только у 2% — среднее школьное. При этом уровень образования у женщин-инвесторов в среднем выше — среди них более 80% имеют высшее образование.

Выбор, куда инвестировать

  • Самостоятельно решают, куда инвестировать, большинство опрошенных россиян — 52%, хотя и признают, что не обладают глубокими знаниями в этой сфере.
  • Многие прислушиваются к советам из блогов, YouTube-каналов, каналов с аналитикой — 37%.
  • Прислушиваются к советам друзей — 7%.
  • Принимают решения самостоятельно, потому что уже профессионально разбираются в вопросе — 4%.

Женщины чаще мужчин прислушиваются к советам друзей — 8% против 5%. Также женщины чаще доверяют советам блогеров — 40% против 35%

  • Старше 50 лет (58% опрошенных) более склонны к самостоятельному принятию финансовых решений и меньше всего доверяют блогерам.
  • 31-40 лет (45%) больше прислушиваются к советам блогеров.
  • 21-30 лет (9%) — чаще всего прислушивается к советам друзей. В этой же возрастной группе больше всего людей с профессиональными знаниями о рынке — 11%.

Склонность к риску

Россияне не склонны рисковать. Подавляющее большинство россиян готовы к просадке портфеля максимум на 5-10%. Падения на 25% не боятся только 16% опрошенных, а потерять 40% готовы только 4%. 9% инвесторов вообще не готовы идти на риск и считают это небезопасным.

При этом каждый третий инвестор считает, что рисков можно избежать, если правильно выбирать инструменты, а 52% считают риски неотъемлемой частью торговли на бирже.

Женщины в среднем меньше склонны к риску, чем мужчины:

  • более 80% из них готовы потерять до 10% инвестиционного портфеля:
  • среди мужчин таких 78%.

А вот возраст практически не влияет на аппетит к риску.

Инвестиционный горизонт

Инвестиционный горизонт российских инвесторов чаще всего составляет 1-3 года, однако 30% готовы оставаться на рынке и 3-10 лет. Краткосрочные стратегии интересны для 12% опрошенных, а долгосрочные — для 10%.

«Этот график хорошо показывает насколько «помолодел» средний инвестор в России. Около половины видят своим горизонтом 1-3 года в то время, как

инвестиции  эффективнее всего в долгосрочном горизонте — 10 и более лет. Например, в западных странах подавляющее большинство инвесторов выбирают горизонт более 20 лет. Для них главная цель — это накопить на пенсию. Российскому инвестору еще предстоит пройти этот путь», — отметил руководитель управления аналитики УК «Райффайзен Капитал» Александр Моисеев.

Анализ событий, «распаковка» компаний, портфели топ-фондов — в нашем YouTube-канале

Инвестиции — это вложение денежных средств для получения дохода или сохранения капитала. Различают финансовые инвестиции (покупка ценных бумаг) и реальные (инвестиции в промышленность, строительство и так далее).
В широком смысле инвестиции делятся на множество подвидов: частные или государственные, спекулятивные или венчурные и прочие. Подробнее

Автор

Валентина Гаврикова

Кылварт: мы не готовы садиться за стол переговоров с теми, кто оскорбляет нашего избирателя | Выборы

— Давайте сразу опустим фантастическую идею о широкой коалиции, не включающую центристов. С кем вам будет проще договориться в Таллинне о правящем союзе — Eesti 200, соцдемы, реформисты?

— На мой взгляд, это не было фантастической идеей, потому что до выборов абсолютно все партии говорили о том, что основная проблема Таллинна — это центристы. И все они готовы к тому, чтобы избавить Таллинн от нас.

— А разве это не обычная предвыборная риторика? В свое время и лидер вашей партии (Юри Ратас — прим. ред.) говорил, что коалиция с EKRE невозможна?

— А я как раз считаю, что должны быть и принципы в политике. И риторика не всегда может оставаться только риторикой. За слова нужно и отвечать. Поэтому если у партий, которые все вместе победили центристов, возникла такая возможность, то было бы правильно ответить за свои обещания. Но уже сегодня наши оппоненты от этих планов отказались, то есть дали четко понять, что коалиции против центристов не будет. Мы пока не обсуждали, с кем и как мы готовы создавать коалицию. Естественно, мы не отказываемся от ответственности. Мы хотим реализовать наши обещания и защитить нашего избирателя. Поэтому, безусловно, мы возьмем инициативу на себя и сделаем свое предложение.

— Кому? С кем больше точек соприкосновения?

— Пока у нас нет четкого видения, потому что мы так быстро не перекрашиваемся. Мы этот вопрос внутри партии еще не обсуждали.

— Вы готовы управлять городом с коалиционным партнером на равных? Например, поделите поровну число руководящих должностей.

— Для нас самое важное — найти партнера, с которым мы сможем реализовать уже начатые проекты и сделать то, что обещали. Таллиннская больница, Горхолл, повышение прибавки к пенсии и новая форма поддержки для учеников перед началом учебного года. Если мы найдем такого партнера, то только тогда следующим вопросом будет, как разделять места управления.

— Если говорить о красных линиях для центристов на возможных переговорах, то будет ли среди них судьба русской школы?

— Мы, естественно, не будем в Таллинне закрывать русские школы. Такой коалиции с центристами не будет.

— А какие еще красные линии?

— Мы не готовы садиться за стол переговоров с людьми, которые позволяют себе оскорблять нашего избирателя. Мы не готовы работать с партиями, которые не в состоянии создать уважительную атмосферу. Поэтому, на самом деле, этот спектр партий небезграничен, с кем мы готовы создавать коалицию.

Частные клиники в Волгограде не готовы к бесплатной вакцинации по новому закону

Крупные частные медицинские учреждения в Волгограде, работающие в системе ОМС, пока не готовы предоставлять пациентам прививки по национальному календарю бесплатно. По новому федеральному закону с 1 октября негосударственные клиники могут оказывать такие услуги своим клиентам, сообщает ИА «Высота 102» со ссылкой на пресс-службу Государственной Думы.

Принявшие закон депутаты считают, что он даст людям возможность вакцинироваться в привычном и удобном месте, у специалиста, которому они доверяют.
Сейчас получить бесплатную прививку можно только в государственной или муниципальной поликлинике. Под новый закон попадают не только прививки, включенные в нацкалендарь, но и в календарь профилактических прививок по эпидемиологическим показаниям. В первом случае это вакцины против вирусного гепатита В, гемофильной, пневмококковой инфекции, гриппа, дифтерии, коклюша, кори, краснухи, полиомиелита, столбняка, туберкулеза, эпидемического паротита. Во втором – против бешенства, брюшного тифа, ветряной оспы, клещевого вирусного энцефалита, менингококковой инфекции, сибирской язвы, туляремии, холеры, чумы. В настоящее время в этот список входит и вакцина от COVID-19. Обеспечивать клиники прививками должны власти, уточнили в Госдуме.

В Волгограде в колл-центрах двух крупных сетей частных клиник, чьи филиалы работают, в том числе, на проспекте им. Ленина на остановке «ЦПКиО» и на улице Краснознаменской, сообщили, что пока не делают бесплатные прививки. Еще в одном крупном частном медучреждении, расположенном возле ж/д-вокзала Волгоград-I, затруднились ответить и посоветовали обратиться в прививочный кабинет поликлиники. Все три юридических лица числятся в реестре медицинских организаций, осуществляющих деятельность в сфере ОМС Волгоградской области. Говорить о перспективах пока тоже не приходится: в колл-центрах не смогли уточнить, появятся ли бесплатные вакцины из нацкалендаря в ближайшее время.

Кого пугает «Дистанционка». Родители не готовы к цифровому образованию? | ОБЩЕСТВО

Перевод школьников региона на дистанционную форму обучения становится все более реальным. Новость об этом снова вызвала волну негатива у родителей… а вот дети и подростки к новым условиям приспособились быстрее.

Детей не берет?

В случае перехода на дистанционное обучение постигать знания по ZOOM будут не все. На очной форме останутся выпускники, которым нужно готовиться к ЕГЭ, и ученики с 1 по 5 класс. В этом году переход на цифровой формат образования школьников не пугает.

«В прошлом году проблемы были только в самом начале «дистанционки», потом я быстро приспособился к онлайн-урокам и привык к ним.

Я не вижу никакой разницы между обучением в классе и дистанционным образованием. Ты также можешь задать вопрос учителю, также слушаешь материал», — говорит ученик 8-го класса одной из самарских школ.

Эксперты говорят, что современные дети значительно быстрее и эффективнее строят коммуникации в цифровом формате. И неуверенный и тихий в офлайне подросток может вести себя в онлайне более уверенно и решительно.

Родители не готовы 

Фото: pixabay.com

Спорить о достоинствах и недостатках дистанционного образования родители школьников начали ещё этим летом. Эпицентром отрицания цифровых технологий стал Тольятти. Основной аргумент «против» — постоянное использование гаджетов негативно сказывается на качестве образования: речь становится беднее, портится почерк, дети перестают читать книги. Но эксперты считают, что негатив родителей не всегда вызван заботой о детях.

Психолог Нина Ковалюнас считает, что проблема восприятия «удалёнки» родителями может быть намного глубже. По мнению эксперта, негатив со стороны родителей связан с постоянным ожиданием, что жизнь скоро вернется к прежнему ритму: дети в школе, коронавируса нет, ограничений нет, но этого не происходит.

«Негативное отношение к дистанционному образованию часто вызвано неуверенностью родителей в своих силах. Почти все работают, поэтому просто нет времени контролировать процесс обучения. Взрослые думают, что не смогут выполнять функции школы, а их дети из-за них недополучат знания. Большинство не готовы брать на себя такую ответственность», — говорит психолог.

Накладывает свой отпечаток и прошлый учебный год: первый опыт дистанционного образования оказался не самым удачным. Быстро адаптироваться к цифровым условиям смогли не все. Причем речь не только о самом процессе получения знаний, но и о технических моментах: не у всех были необходимое оборудование и хороший интернет. Особенно эта проблема была актуальна в сельской местности.

Мир меняется

Впрочем, проблемы с «дистанционкой» были не только у родителей, но и у учителей, которым пришлось осваивать новую форму обучения «с колес». Почти сразу педагоги столкнулись с глобальной проблемой удаленного обучения: привычные методы очного образования в цифровом пространстве оказались бессмысленными. «При очной форме обучения само присутствие педагога привлекает внимание, при дистанционном образовании этот приём уже не работает. Нужны онлайн-доски, интерактивные презентации и прочие инновационные методы подачи материала, которые будут привлекать внимание школьников», — говорит медицинский психолог Юрий Курдин.

Сейчас в условиях, когда ученики и студенты пока учатся очно, уже видны внедрения цифрового образования вне коронавирусного контекста. Так, некоторые вузы начали частично вводить дистанционные занятия на постоянной основе.

О том, смогла ли наша система образования подготовиться к новому периоду дистанционного обучения, узнаем совсем скоро.

Более 700 домов Московской области еще не готовы к сезонной эксплуатации

За первые полторы недели проведения акции «Школа ЖКХ нашего двора — подготовка к зиме» государственные жилищные инспекторы совместно с председателями и членами ассоциации председателей советов многоквартирных домов Московской области осмотрели 1725 домов в 42 городских округах на предмет готовности к осенне-зимнему периоду 2021-2022, сообщает пресс-служба Госжилинспекции Подмосковья.

«В 746 из них выявлены наиболее типичные нарушения: наличие неплотного притвора дверей из-за повреждения пружин, трещины и растительность на отмостках, отсутствие самозакрывающихся устройств, нарушение остекления на окнах в подъездах, локальное разрушение кровельного покрытия козырьков и так далее», — рассказала руководитель областного надзорного ведомства Ольга Федина.

В доме №8 по улице Центральная в Дубне выявлены трещины в отмостке и повреждения оконного остекления в местах общего пользования. В домах №11 корпус 1, №11 корпус 2, №11 корпус 3 и №11 корпус 4 по улице Профсоюзная в Клину зафиксировано разрушение межэтажных швов. В домах №3, №15, №17, №25, №27, №29, №35 и №39 установлены факты отсутствия плотного притвора входных дверей и нарушения оконного остекления в подъездах. А в доме №12 на Лихачевском шоссе в Долгопрудном и вовсе ОДПУ не был введен в эксплуатацию, оказались подтоплено подвальное помещение и нарушена теплоизоляция на трубопроводе центрального отопления.

По итогам проверок всем организациям, управляющим домами, выданы предписания о незамедлительном устранении выявленных нарушений и надлежащей подготовке домов к сезонной эксплуатации в соответствии с законодательством.

Госжилинспекция запустила акцию «Школа ЖКХ нашего двора — подготовка к зиме» 23 августа. В рамках мероприятия государственные жилищные инспекторы проводят совместные с наиболее активными жителями проверки на предмет наличия нарушений. Проведение акции поможет расширить охват и проверить как можно больше домов на предмет готовности к осенне-зимнему периоду 2021-2022.

Как жителям Подмосковья получить кешбэк за оплату коммунальных услуг>>

Власти Москвы оказались не готовы принять у бизнеса данные о вакцинации сотрудников

О проблемах, возникших при загрузке данных о вакцинации 60% сотрудников на mos.ru, Forbes рассказали президент профессионального ресторанного альянса «РЕАЛ» и основатель HURMA Group of Companies Дмитрий Левицкий, совладелица ресторана «От и До» Кира Байбакова и соосновательница сети салонов маникюра и педикюра «Пальчики» Нина Литвинова. По словам Левицкого, о проблемах говорят «достаточно много» предпринимателей. Основательница сети кафе «АндерCон» Анастасия Татулова подтвердила, что проблема носит массовый характер.

«Программа подглючивает, ждем, пока отладят. Данные мы загружаем, а в программе они не появляются», — рассказал в беседе с Forbes Левицкий. «Это ****** [очень сложная ситуация]. Каждый день звоню и обновляю эти списки на mos.ru, и все равно», — негодует Байбакова.

«Остается молиться, чтобы пронесло»: с какими проблемами столкнулся бизнес из-за всеобщей вакцинации

Реклама на Forbes

По словам Байбаковой, она подавала сведения о вакцинации 21 сотрудника. Чтобы отправить данные мэрии, она создала Excel-файл с двумя вкладками: в первой — список сотрудников с их номерами СНИЛС, ОМС, паспортными данными и номерами телефонов, во второй — данные об организации (полное наименование, дата регистрации, ИНН, юридический и фактический адрес). Этот файл предпринимательница прикрепила к соответствующей форме в разделе «Каталог услуг для бизнеса» в личном кабинете на сайте mos. ru. Последовательность ее действий соответствует инструкции мэрии.

Московские власти должны были проверить данные в течение трех дней. «Прошло три дня, мы заходим, проверяем, и там всего лишь 40% вакцинированных сотрудников, подтверждено 12 человек, — уверяет Байбакова. — Там указан номер телефона, звоним по нему, нам говорят: «Зайдите во вкладку «Журнал». Заходим, и там видно, что еще девять сотрудников «висят» на проверке. В поддержке говорят: «Пусть «висят», их проверяют». Так их проверяют уже неделю». Байбакова при этом уточняет, что все сотрудники ходят на работу: «Девять человек для ресторана — это много, мы не можем себе позволить их не выпустить».

Предприниматели не понимают, почему мэрия не подтверждает вакцинацию некоторых сотрудников, говорит соосновательница сети салонов маникюра и педикюра «Пальчики» Литвинова: «То есть у сотрудника есть сертификат о вакцинации и соответствующий электронный сертификат на «Госуслугах», но на mos.ru при проверке выходит статус «не подтвержден». По словам источника Forbes на ресторанном рынке, платформа mos.ru игнорирует статус вакцинации сотрудников из стран СНГ с патентом на работу. «Эти сотрудники прививались в пунктах, расположенных на [территории ТЦ] «Садоводе» и в «Лужниках», — говорит источник. — По факту на предприятии у нас имеется более 90% вакцинированных, но подтвердить их мы не можем».

Проваленная кампания: как бизнесу исполнить требования об обязательной вакцинации

Владелец детского центра в Москве, пожелавший остаться анонимным, столкнулся с другой проблемой — несоответствием фактической численности сотрудников с теми данными, которые подгружаются на mos.ru. «Я по инструкции зашел на сайт mos.ru как юрлицо, загрузил отчет по шаблону, на следующий день увидел, что у меня числится 13 человек и 31% вакцинированных. Всего у меня в штате на момент подачи отчета и сейчас семь человек. Из них две декретницы с грудными детьми и один сотрудник с медотводом. 13 человек у меня было в мае 2020 года. Единственное, что верно отобразилось, — это четверо вакцинированных», — рассказывает собеседник Forbes.

Нина Литвинова и владелец сети фитнес-клубов Alex Fitness Алексей Ковалев тоже столкнулись с несовпадением фактической численности сотрудников их компаний с данными властей. «Мы загрузили данные и по Москве, и по Московской области. В области все в порядке, ждем подтверждения. А по Москве идет расхождение по данным: они почему-то считают, что у нас больше сотрудников, чем на самом деле», — говорит Ковалев. По его словам, фактически в Alex Fitness работает 261 сотрудник, а по данным mos.ru — 672 человека.

Мэрия, рассчитывая долю вакцинированных сотрудников, в качестве знаменателя берет общую численность работников организации, «по данным государственных информационных систем». В том числе она опирается на данные ФНС из расчетов по страховым взносам (РСВ). Эти данные — открытые, они публикуются в сервисе ФНС «Прозрачный бизнес», начиная с годовой отчетности за 2020 год и далее ежеквартально, указывали в ФНС ранее. «Также ежеквартально учитывается показатель числа лиц, которым выплачен доход из расчетов по форме 6-НДФЛ. В данный показатель включаются лица, получившие любой налогооблагаемый доход, а не только от трудовой деятельности», — рассказывали Forbes в ФНС ранее.

«Общепит — самый беззубый бизнес»: как рестораторы пытаются спасти пострадавшие из-за QR-кодов заведения

Мэрия Москвы предлагает работодателям, чьи данные о фактической численности сотрудников не сходятся с информацией властей, загрузить расчет по страховым взносам или форму П-4 «Сведения о численности и заработной плате работников» на платформу i.moscow. Рассмотрение заявки занимает не более трех дней, указывают в мэрии.

Чтобы решить проблему, владелец детского центра, пожелавший остаться анонимным, следуя инструкции властей, загрузил расчет по страховым взносам на сайт i.moscow. «Через три дня снова зашел на mos.ru — нет изменений, и я опять загрузил отчет, — рассказывает собеседник Forbes. — Вчера опять зашел на mos.ru, изменений нет. Снова загрузил отчет. Жду изменений».

Ресторатор, пожелавший остаться анонимным, прислал Forbes скриншот переписки с управой Пресненского района (есть в распоряжении редакции). В ней сотрудник управы говорит, что технические сбои и проблемы возникают у многих. «Действительно, существует проблема технических ошибок портала, в том числе в части количества сотрудников, подтверждения вакцинации у сотрудников и так далее. Но прошу заметить, срок рассмотрения заявки — три дня. Если свыше, значит, есть ошибки в подаче данных. Проверьте свои отчеты и обращайтесь в поддержку», — говорится в сообщении сотрудника управы.

Изначально Роспотребнадзор установил срок, в течение которого работодатели должны предоставить данные о вакцинации сотрудников, до 15 июля. В тот день Forbes уже рассказывал о проблемах с подачей данных и корректностью подсчетов доли вакцинированных сотрудников, с которыми столкнулся бизнес. Затем власти Москвы продлили этот срок до 22 июля. По мнению Левицкого, продление дедлайна могло быть связано с техническими сбоями. «Но официального заявления о причинах не было, проверок тоже пока нет», — говорит он. «Для первого раза возможны несостыковки в любой системе. Нас никто не наказывает. Уверен, что это неровности первой итерации в настройке процесса», — считает Алексей Ковалев.

«Сервис предоставления сведений о работниках, прошедших вакцинацию, с момента запуска функционирует в штатном режиме, технических проблем в его работе нет», — сообщили Forbes в Департаменте информационных технологий города Москвы.

Фото Andrey Rudakov / Bloomberg via Getty Images

Места знать надо: самые необычные пункты вакцинации в разных странах

12 фото

В Азии задумались об экологии, но не готовы отказаться от угля

Одним из путей минимизировать потери российского экспорта от трансграничного углеродного сбора Евросоюза называется перенаправление поставок попадающих под него товаров на восток, в страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР). Но в Азии также набирает силу климатическая повестка, создающая риски для отечественного сырья и товаров.

Для России сейчас важно, когда в странах АТР может заработать система трансуглеродного регулирования (ТУР) и затронет ли она импорт энергоресурсов, металлургию и нефтехимию. Доля этих отраслей в общем объеме поставок российских товаров в страны АТР колеблется от 30 до 75%.Общая же доля АТР в российском экспорте в страны дальнего зарубежья около 30%.

В июле этого года внутреннюю торговлю квотами на выбросы углерода для компаний энергетического сектора начал Китай. Пока в торговле углеродными единицами (ETS — Emission Trading Scheme) участвуют генерирующие компании, в основном государственные, вырабатывающие чуть менее половины всей электроэнергии в стране. Но в дальнейшем планируется расширение действия углеродного регулирования на другие сферы экономики, в том числе металлургию, транспорт и нефтехимию.

С 2015 года система торговли углеродными единицами работает в Южной Корее. Причем, как уточнил руководитель группы операционных рисков и устойчивого развития КПМГ в России и СНГ Игорь Коротецкий, в 2021 году число секторов южнокорейской экономики, вовлеченных в торговлю квотами на выбросы CO2, будет увеличено.

В Японии с 2011 года взимается углеродный налог и работают местные механизмы торговли углеродными единицами.

Эти страны поставили перед собой цели достижения углеродной нейтральности: Китай — к 2060 году, Южная Корея и Япония — к 2050 году. Это не желание следовать модной повестке, а попытка включиться в гонку за лидерство в мировой экономике будущего, считает генеральный директор ИГ «Петромаркет» Иван Хомутов. По его мнению, климатическая повестка сейчас несет за собой серьезную технологическую революцию в мировой экономике, набирая обороты во всех частях света, и страны АТР здесь не исключение.

Единственный крупный покупатель российских товаров в регионе, где пока нет механизма ETS, — Индия, уточняет Коротецкий. Но, учитывая общий тренд и планы по введению углеродного регулирования других стран региона, Индия также придет к этому.

В некоторых сферах азиатские параметры углеродного регулирования могут оказаться даже суровее, чем европейские

Поэтому пусть с некоторым опозданием, но механизмы трансграничного углеродного регулирования (ТУР) появятся и в АТР. Япония уже заявила о том, что прорабатывает возможность введения такого механизма, уточняет Хомутов. Но когда это произойдет, пока неясно. Можно ожидать, что ТУР будет введен в Китае, Южной Корее и Японии ближе к 2030 году — с лагом в 4-5 лет по отношению к ЕС, считает эксперт.

По мнению Коротецкого, дополнительное давление в вопросе введения ТУР в странах АТР возникнет после 2026 года, когда механизм заработает в Европе. По мере развития механизма ТУР в ЕС будет происходить переориентация углеродоемкого экспорта из других стран, в том числе и России, на рынки с менее жестким углеродным регулированием. Это создаст давление на местных производителей, и для их защиты будут вводиться различные ограничения, считает эксперт.

С точки зрения Хомутова, нельзя исключить, что азиатские варианты ТУР сразу будут распространяться на широкий круг продуктов, включая такие ключевые для России экспортные позиции, как нефть и нефтепродукты.

В некоторых сферах параметры углеродного регулирования могут оказаться в странах АТР даже суровее, чем в ЕС, поскольку азиатские страны страдают от экологических проблем и загрязнения атмосферы больше, нежели Европа. Вполне можно предположить, что именно здесь получит максимальное развитие рынок электротранспорта, если удастся с течением времени решить проблему с накопителями энергии, скоростью зарядки и высокой стоимостью электрокаров. В этом случае сильно пострадать может нефтяной экспорт России, поскольку стимулировать расширение использования электротранспорта будут, в том числе, через создание экономических барьеров для эксплуатации машин на двигателях внутреннего сгорания, в том числе подорожание моторного топлива.

С другой стороны, здесь не будет резких решений, свойственных западной цивилизации, когда отказ от угольной генерации в пользу возобновляемых источников энергии (ВИЭ) привел к перегрузке и сбоям энергосистемы в период аномальных холодов или жары, а также резкому подорожанию энергоресурсов, как произошло в том году в Европе.

Яркое доказательство прагматичного подхода стран АТР к вопросам климата — их позиция в отношении угля. Они не собираются строить новые угольные электростанции, но не отказываются совсем от угольной генерации, понимая, что ее замещение другими источниками энергии потребует громадных вложений, которые в итоге лягут на плечи населения. Например, в проекте новой энергостратегии Японии к 2030 году доля генерации на угле должна снизиться в энергобалансе страны с 26 лишь до 19%. Южная Корея планирует окончательно отказаться от угольной генерации только к 2050 году, а Индия пока больше сосредоточена на минимизации вреда экологии и снижении выбросов угольных электростанций.

В Китае пока под регулирование в рамках национальной системы ETS попала теплоэнергетика (главным образом, угольные станции. — «РГ»), отмечает старший консультант Группы по оказанию услуг в области устойчивого развития компании «Делойт» в СНГ Матвей Астапкович. Ожидается, что со временем список регулируемых отраслей расширится, и в него будут включены, например, производители стали, цемента и азотных удобрений — самых углеродоемких отраслей. Соответственно, эти отрасли, регулируемые в рамках ETS, находятся под риском включения в систему пограничного карбонового налога, считает Астапкович.

По его мнению, альтернативой развития механизмов ТУР может быть глобальный налог на выбросы, согласованный на международном уровне. Такой налог может быть разработан и внедрен в рамках 6-й статьи Парижского соглашения и включать основных эмитентов парниковых газов — Китай, США, ЕС, Россию и Индию. Такой налог может снизить барьеры для мировой торговли, связанные с трансграничным регулированием, уверен он.

При этом некоторые эксперты указывают, что «климатические» планы стран АТР имеют очень удаленный во времени характер, речь идет о 40-50 годах. С точки зрения партнера GКEM Analytica Евгения Гавриленкова, любые теории и модели — это лишь приближение к реальности, а не точное ее описание. Будет ли достигнуто заявленное торможение роста температуры на планете при гипотетическом достижении углеродной нейтральности через 30 лет, надежно оценить сейчас невозможно. Модели построены на основе ограниченного количества наблюдений, исходя из нынешних представлений о климатических процессах, которые со временем могут корректироваться.

Помимо призывов ограничить инвестиции в новые проекты по добыче углеводородов, имеет смысл задуматься и об ограничениях искусственного стимулирования внутреннего спроса и экономического роста в развитых странах. С начала 2000-х годов такая политика стала доминирующей и проявилась она в устойчивом росте общего объема долга — будь то государственный долг, задолженность корпораций или домашних хозяйств. Эта политика приводит к перепроизводству как товаров, так и услуг (в частности, транспортных), что означает прогрессирующее загрязнение природы не только выбросами в атмосферу продуктов горения, но и твердых отходов как в океанах, так и на земле. Ресурсы на планете не бесконечны, поэтому искусственное подстегивание экономического роста на фоне роста долгов представляется основной ошибкой, считает Гавриленков.

Измените статус узлов с NotReady или Unknown на статус Ready

Мои рабочие узлы Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) находятся в состоянии NotReady или Unknown. Я хочу снова вернуть мои рабочие узлы в состояние готовности.

Краткое описание

Вы не можете запланировать поды на узле, который находится в состоянии NotReady или Unknown . Вы можете запланировать поды только на узле, который находится в состоянии Готов .

Следующее разрешение адресовано узлам со статусом NotReady или Неизвестно .

Если ваш узел находится в состоянии MemoryPressure , DiskPressure или PIDPressure , то вы должны управлять своими ресурсами, чтобы на узле можно было запланировать дополнительные модули. Если ваш узел находится в состоянии NetworkUnavailable , вы должны правильно настроить сеть на этом узле. Дополнительные сведения см. В разделе Статус узла на веб-сайте Kubernetes.

Примечание: Информацию об управлении вытеснением подов и ограничениями ресурсов см. В разделе Настройка обработки отсутствия ресурсов на веб-сайте Kubernetes.

Разрешение

Проверьте модули aws-node и kube-proxy, чтобы узнать, почему узлы находятся в состоянии NotReady

Узел в состоянии NotReady недоступен для модулей, для которых нужно запланировать расписание.

Группа управляемых узлов перестала присоединять политику сетевого интерфейса контейнера (CNI) к имени ресурса Amazon (ARN) роли узла, чтобы улучшить состояние безопасности.Это приводит к тому, что узлы переходят в состояние NotReady из-за отсутствия политики CNI.

1. Чтобы узнать, находится ли модуль aws-node в состоянии ошибки, выполните следующую команду:

  $ kubectl get pods -n kube-system -o wide  

Чтобы решить эту проблему, следуйте инструкциям по настройке ролей IAM для учетных записей служб (IRSA) для aws-node DaemonSet.

2. Чтобы проверить состояние ваших модулей aws-node и kube-proxy , выполните следующую команду:

  $ kubectl get pods -n kube-system -o wide  

3. Проверьте состояние модулей aws-node и kube-proxy , просмотрев выходные данные шага 1.

Примечание: Модули aws-node и kube-proxy управляются DaemonSet. Это означает, что на каждом узле кластера должен быть запущен один модуль aws-node и kube-proxy . Если в списке нет модулей aws-node или kube-proxy , перейдите к шагу 4. Дополнительные сведения см. В разделе DaemonSet на веб-сайте Kubernetes.

Если статус вашего узла нормальный, то ваши поды aws-node и kube-proxy должны находиться в состоянии Running . Например:

  $ kubectl get pods -n kube-system -o wide
ИМЯ ГОТОВ СОСТОЯНИЕ ВОССТАНОВЛЕНИЕ ВОЗРАСТНОГО IP-УЗЛА
aws-node-qvqr2 1/1 Выполняется 0 4h41m 192.168.54.115 ip-192-168-54-115.ec2.internal
kube-proxy-292b4 1/1 Бег 0 4х41м 192.168.54.115 ip-192-168-54-115.ec2.внутренний  

Если какой-либо модуль находится в состоянии, отличном от Выполняется , выполните следующую команду:

  $ kubectl описать pod yourPodName -n kube-system  

4. Чтобы получить дополнительную информацию из журналов модулей aws-node и kube-proxy , выполните следующую команду:

  $ kubectl регистрирует yourPodName -n kube-system  

Журналы и события из описывают выходные данные могут показать, почему модули не находятся в состоянии Running .Чтобы узел сменил статус Ready , оба модуля aws-node и kube-proxy должны иметь Running на этом узле.

Примечание: Имя модулей может отличаться от aws-node-qvqr2 и kube-proxy-292b4 , как показано в предыдущих примерах.

5. Если модули aws-node и kube-proxy не отображаются в списке после выполнения команды из шага 1, выполните следующие команды:

  $ kubectl описать daemonset aws-node -n kube-system  
  $ kubectl describe daemonset kube-proxy -n kube-system  

6. Найдите в выводе команд на шаге 4 причину, по которой модули не могут быть запущены.

Совет: В журналах уровня управления Amazon EKS можно найти информацию о том, почему невозможно запланировать поды.

7. Убедитесь, что версии aws-node и kube-proxy совместимы с версией кластера на основе рекомендаций AWS. Например, вы можете запустить следующие команды, чтобы проверить версии модуля:

  $ kubectl describe daemonset aws-node --namespace kube-system | grep Изображение | вырезать -d "/" -f 2

$ kubectl get daemonset kube-proxy --namespace kube-system -o = jsonpath = '{$.spec.template.spec.containers [: 1] .image} ' 

Примечание: Чтобы обновить версию aws-node , см. Подключаемый модуль Amazon VPC CNI для обновлений Kubernetes. Чтобы обновить версию kube-proxy , выполните шаг 4 в разделе Обновление существующего кластера.

В некоторых сценариях узел может находиться в состоянии Неизвестно . Это означает, что kubelet на узле не может взаимодействовать с плоскостью управления с правильным статусом узла.

Чтобы устранить неполадки узлов в состоянии Неизвестно , выполните действия, указанные в следующих разделах:

  • Проверьте конфигурацию сети между узлами и плоскостью управления
  • Проверить статус кубелета
  • Убедитесь, что конечная точка API Amazon EC2 доступна

Проверьте конфигурацию сети между узлами и плоскостью управления

1.Убедитесь, что в ваших подсетях нет правил списка управления доступом к сети (ACL), блокирующих трафик между плоскостью управления Amazon EKS и рабочими узлами.

2. Убедитесь, что группы безопасности для вашей плоскости управления и узлов соответствуют минимальным входящим и исходящим требованиям.

3. (Необязательно) Если ваши узлы настроены на использование прокси, убедитесь, что прокси разрешает трафик к конечным точкам сервера API.

4. Чтобы убедиться, что узел имеет доступ к серверу API, выполните следующую команду netcat внутри рабочего узла:

  $ NC -vz 9FCF4EA77D81408ED82517B9B7E60D52.yl4.eu-north-1.eks.amazonaws.com 443
Подключение к порту 443 [tcp / https] 9FCF4EA77D81408ED82517B9B7E60D52.yl4.eu-north-1.eks.amazonaws.com выполнено успешно!  

Важно: Замените 9FCF4EA77D81408ED82517B9B7E60D52.yl4.eu-north-1.eks.amazonaws.com конечной точкой сервера API.

5. Убедитесь, что таблицы маршрутов настроены правильно, чтобы разрешить обмен данными с конечной точкой сервера API через интернет-шлюз или шлюз NAT.Если в кластере используется сеть PrivateOnly, убедитесь, что конечные точки VPC настроены правильно.

Проверить статус кублета

1. Используйте SSH для подключения к затронутому рабочему узлу.

2. Чтобы проверить логи kubelet , выполните следующую команду:

  $ journalctl -u kubelet> kubelet. log  

Примечание: кубелет.Файл log содержит информацию об операциях kubelet , которые могут помочь вам найти основную причину проблемы со статусом узла.

Если журналы не предоставляют информацию об источнике проблемы, выполните следующую команду, чтобы проверить состояние kubelet на рабочем узле:

  $ sudo systemctl status kubelet
  kubelet.service - Kubernetes Kubelet
   Загружено: загружено (/etc/systemd/system/kubelet.service; включено; предустановка поставщика: отключено)
  Падение: / etc / systemd / system / kubelet.service.d
           └─10-eksclt.al2.conf
   Активный: неактивный (мертвый) с Ср 2019-12-04 08:57:33 UTC; 40с назад  

Если kubelet не находится в состоянии Running , выполните следующую команду, чтобы перезапустить kubelet :

  $ sudo systemctl перезапуск kubelet  

Убедитесь, что конечная точка API Amazon EC2 доступна

1. Используйте SSH для подключения к одному из рабочих узлов.

2. Чтобы проверить, доступна ли конечная точка API Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) для вашего региона AWS, выполните следующую команду:

  $ nc -vz ec2. <Регион> .amazonaws.com 443
Подключение к порту ec2.us-east-1.amazonaws.com 443 [tcp / https] выполнено успешно!  

Важно: Замените us-east-1 на регион AWS, в котором расположен ваш рабочий узел.

Проверьте профиль экземпляра рабочего узла и ConfigMap

1.Убедитесь, что в профиле экземпляра рабочего узла есть рекомендованные политики.

2. Убедитесь, что роль экземпляра рабочего узла указана в aws-auth ConfigMap. Чтобы проверить ConfigMap, выполните следующую команду:

  $ kubectl get cm aws-auth -n kube-system -o yaml  

В ConfigMap должна быть запись для роли AWS Identity and Access Management (IAM) экземпляра рабочего узла. Например:

API
  Версия: v1
вид: ConfigMap
метаданные:
  имя: aws-auth
  пространство имен: kube-system
данные:
  mapRoles: |
    - rolearn: 
      имя пользователя: система: узел: {{EC2PrivateDNSName}}
      группы:
        - система: бутстрапперы
        - система: узлы  


Вам нужна биллинг или техническая поддержка?

Местер из ФРС не готов смириться с недавним всплеском инфляции как достижением цели центрального банка

30 августа (Рейтер) — Президент Федерального резервного банка Кливленда Лоретта Местер заявила в понедельник, что U.Экономика Южной Америки сильно восстанавливается, но она еще не уверена, что недавних показателей инфляции будет достаточно для достижения цели стабильности цен, которую центральный банк США обновил год назад.

Политик заявил, что существуют риски роста инфляции и что чиновникам необходимо уделять пристальное внимание изменениям цен, но она ожидает, что некоторые показатели инфляции снизятся после устранения некоторых сбоев в цепочке поставок, вызванных пандемией.

«Я хотел бы увидеть еще немного данных, прежде чем я смогу прийти и сделать это…. мы находимся на уровне 2% и некоторое время находимся выше 2% «, — сказал Местер в интервью Reuters в понедельник.

Замечания Местера подчеркивают растущую напряженность среди политиков ФРС по мере приближения к поворотному моменту в своей политике. без широкого согласия по некоторым ключевым показателям, определяющим их цели.

ФРС снизила процентные ставки почти до нуля в прошлом году в начале пандемии и начала покупать 120 миллиардов долларов в месяц казначейских облигаций и ценных бумаг с ипотечным покрытием для стабилизации рынков и поддержать экономику. Официальные лица ФРС в целом согласились на своем июльском заседании, что состояние экономики достаточно улучшилось, чтобы они начали снижать темпы покупки этих активов в конце этого года, как показывают протоколы этого заседания.

Однако, согласно их текущему руководству, следующая за этим фаза ужесточения — повышение процентных ставок — не может начаться до тех пор, пока условия не преодолеют еще более высокую планку: экономика должна быть на максимальной занятости и, помимо повышения до 2%, — что она уже есть — инфляция должна в течение некоторого времени умеренно превышать 2%.Это поможет удовлетворить долгосрочную цель по инфляции, которая составляет «в среднем 2% с течением времени», поскольку большую часть последнего десятилетия она не достигла целевого уровня.

ЛЮБОЙ БИЗНЕС

Определение этих параметров оказывается непростым делом, и практически нет свидетельств широкого согласия.

Например, несколько должностных лиц ФРС, включая президента ФРС Атланты Рафаэля Бостика, говорят, что существенный скачок инфляции за последние несколько месяцев означает, что центральный банк уже достиг этого среднего целевого показателя инфляции некоторыми мерами.С другой стороны, председатель Джером Пауэлл в пятницу сказал, что ему неясно, достаточно ли у нынешнего инфляционного давления для достижения своей цели.

Местер сказала, что хочет увидеть больше данных, проливающих свет на то, как будет выглядеть инфляция в следующем году, прежде чем она сможет сделать какие-либо выводы. Она будет смотреть на то, что произошло с инфляцией за последние пять лет, но также с нетерпением ожидает, какая инфляция будет прогнозироваться на основе прогнозов ФРС Кливленда и других показателей.

Также будет важно следить за инфляционными ожиданиями, чтобы убедиться, что они закреплены на уровне 2% и, вероятно, останутся на этом уровне — цель, которую было трудно достичь даже до пандемии, сказал Местер. «Я вроде как не в том лагере, что мы уже соответствовали этим критериям», — сказал Местер, который в следующем году станет членом комитета по определению политики ФРС с правом голоса.

Что касается рынка труда, Местер сказал, что экономика США еще не достигла максимальной занятости. Тот факт, что объявлений о вакансиях больше, чем безработных, предполагает, что может быть несоответствие между создаваемыми рабочими местами и людьми, ищущими работу.

Пандемия могла измениться там, где наблюдается самый сильный рост рабочих мест, если, например, часть работников перестанет ездить в деловые центры города, чтобы выполнять свою работу, сказала она. Другие работники все еще могут сдерживаться из-за закрытия школ или перебоев в организации ухода за детьми.

«Вы должны принять во внимание объектив, потому что будут некоторые вещи, которые будут отличаться», — сказал Местер.

Политик повторил свое мнение о том, что критерии ФРС для начала сокращения покупок активов были выполнены, и что она хотела бы начать сокращение покупок в этом году и завершить их к середине следующего года.

Но она подчеркнула, что центральный банк все равно будет поддерживать экономику даже после того, как он замедлит свои покупки.

«Мы по-прежнему будем очень гибкими», — сказал Местер. «Мы просто не собираемся проявлять такую ​​приспособляемость, как мы говорили, это было необходимо и было необходимо в разгар пандемии».

Отчетность Джоннель Марте; Под редакцией Андреа Риччи

Наши стандарты: принципы доверия Thomson Reuters.

Обновление австралийской торговой системы не было готово, отчет о сбоях обнаружил

Доска с ценами на акции украшена логотипом Австралийской фондовой биржи (ASX) в центре Сиднея, Австралия, 13 февраля 2018 г.Снимок сделан 13 февраля 2018 г. REUTERS / David Gray

23 августа (Рейтер) — Независимый обзор сбоя на австралийской фондовой бирже в ноябре прошлого года показал, что новая торговая система биржевого оператора не готова к запуску, сообщил корпоративный регулятор страны. в понедельник.

Отключение 16 ноября прошлого года почти уничтожило всю сессию и нанесло ущерб репутации биржевого оператора ASX Ltd (ASX.AX).

Независимый обзор, проведенный IBM Australia, показал, что, хотя ASX соответствовал отраслевым практикам в 58 из 75 оцениваемых возможностей, он не соответствовал требованиям в 17.

В отчете были обнаружены пробелы в тестировании проектов и соблюдении требований, которые «не соответствовали общепринятой отраслевой практике», — заявила Австралийская комиссия по ценным бумагам и инвестициям (ASIC).

«Вывод о том, что проект не был готов к запуску, очень разочаровывает», — сказал в своем заявлении председатель ASIC Джо Лонго, имея в виду обновление системы торговли акциями ASX.

IBM дала семь рекомендаций, касающихся рисков, управления, доставки, требований, управления поставщиками, тестирования и управления инцидентами.

«Мы подтверждаем выводы, сделанные в отчете … отчет действительно указывает на некоторые важные области, требующие улучшения, и мы рассмотрим все его рекомендации», — сказал в отдельном заявлении генеральный директор ASX Доминик Стивенс.

Стивенс сказал, что ASX находится на «продвинутой» стадии разработки плана для выполнения в ближайшие 12–18 месяцев под надзором ASIC и центрального банка.

По сообщению ASIC, отдельное расследование того, выполнил ли ASX свои рыночные лицензионные обязательства, все еще продолжается.

Репортаж Нихила Куриана Найнана и Хариша Шридхарана в Бангалоре Под редакцией Шри Наваратнама

Наши стандарты: принципы доверия Thomson Reuters.

Настоящий кошмар выборов 2024 года

Соединенные Штаты не были готовы к размаху попытки президента Дональда Трампа украсть президентские выборы 2020 года. Ко дню выборов Трамп в течение нескольких месяцев называл выборы «сфальсифицированными», а историки и эксперты по демократии предупреждали об ущербе, который могут нанести эти ложные утверждения.Но когда поздно вечером в ночь выборов президент вышел на кафедру в Белом доме и настоял на своей победе, многие американцы были поражены. Гораздо хуже было еще впереди: Трамп звонит госсекретарю Грузии и просит его собрать 11 000 голосов; попытка вооружить Министерство юстиции; и подстрекательство к неудавшемуся восстанию 6 января.

Американцы уже готовы. Во всяком случае, они слишком подготовлены. Многие члены непростой коалиции демократов и бывших республиканцев, которые выступают против Трампа, отчаянно сосредоточены на опасности, которую Трамп и его союзники из Республиканской партии пытаются украсть на выборах 2022 года и особенно 2024 года.Это не без основания; Между тем многие из приспешников Трампа отчаянно сосредоточены на его краже. Но эти сторожевые псы рискуют упустить из виду более серьезную опасность: Трамп может выиграть это честно.

Дэвид А. Грэм: Второй срок Трампа не будет похож на его первый

Победа Трампа в 2016 году нанесла серьезный удар американскому эксперименту. Его цепляние за власть в 2020 году добавило соли в эту рану. Проигрыш Трампа в 2024 году и попытка украсть выборы будут еще более катастрофичными.Но чистая победа — вполне реальная возможность — могла стать смертельной травмой.

Кандидатура Трампа в 2024 году почти определена, и выдвижение возможно. Он уже сделал все, кроме официального заявления о своей кандидатуре, флирта (что для него непривычно скромно) с заявлением в публичных заявлениях. Некоторые скептики до сих пор считают это уловкой, но почему бы ему не бежать, если он может победить? В 2016 году Трамп выиграл лишь несколько голосов на выборах Республиканской партии и столкнулся с почти единодушной оппозицией в республиканском истеблишменте.Во всяком случае, он отправится в 2024 год с гораздо более сплоченной партией вокруг него, даже несмотря на то, что опросы показывают большую двойственность среди избирателей Республиканской партии.

Большая группа республиканцев наблюдает за гонкой 2024 года, но некоторые заявили, что не побегут, если Трамп побежит. Другие, такие как Крис Кристи, говорят, что не будут уступать Трампу, но в 2016 году Кристи не стал даже лежачим полицейским для Трампа. Нет никаких оснований полагать, что это изменилось. В субботу Трамп провел митинг в Айове с участием сенатора Чарльза Грассли, республиканца старой закалки как по темпераменту, так и по хронологии — символ захвата партии Трампом.Многие республиканцы в Сенате в частном порядке надеются, что Трамп не баллотируется, но более показателен тот факт, что они не будут говорить об этом публично. Даже лидер сенатского меньшинства Митч МакКоннелл, который резко критиковал Трампа после 6 января, с тех пор заявил, что он «полностью» поддержит Трампа, если он будет выдвигаться республиканским кандидатом.

Сможет ли он выиграть? Конечно мог. Маловероятно — хотя и возможно! — что нынешняя атмосфера хаоса и свободного падения вокруг администрации Байдена сохранится в течение следующих трех лет. (Чтобы увидеть еще один пример крушения поезда, которое длилось четыре года, вам нужно вернуться к … последнему президенту.) Байден также сохраняет определенные структурные преимущества. У действующих операторов есть встроенное преимущество, и, хотя будущее развитие пандемии непредсказуемо, экономика, похоже, будет улучшаться, хотя и медленно.

Но рейтинг одобрения президента окончательно упал под воду, а сильно поляризованная среда затрудняет ему возвращение утраченной благосклонности. Больше всего демократов беспокоит то, что Байден потерял расположение независимых избирателей. Занятость, кажется, уже не так сильна, как раньше; И Трамп, и Барак Обама увидели, что их доля голосов снизилась, когда они баллотировались на второй срок.Кроме того, с учетом небольшой разницы в нескольких штатах, Трампу не нужно было сильно выигрывать от Байдена, чтобы победить его в матче-реванше.

Адам Сервер: планы Трампа о перевороте теперь обнародованы

В сумме это дает неплохой шанс на победу Трампа в 2024 году — по крайней мере, победу Коллегии выборщиков, как в 2016 году, и, возможно, даже победу на всеобщем голосовании, которая увеличилась вдвое. ускользнул от него. Накануне выборов 2020 года я написал, что второй срок Трампа будет более опасным, чем первый, но второй срок Трампа, начавшийся в 2024 году, выйдет за рамки этого.

Некоторые из самых умных аргументов в пользу того, чтобы не паниковать по поводу будущей угрозы Трампа, исходят от Росс Даутхат, консервативного критика Трампа, который утверждает, что, хотя Трамп действительно может быть честолюбивым диктатором, это мало что значит, если он не может казнить. «Снова и снова его самые панические критики точно анализировали его безжалостную аморальность, но затем переоценивали его способность навязывать свою волю своим подчиненным и союзникам, не говоря уже о стране в целом», — написал недавно Даутат.

Но Даутат недооценивает изменившийся институциональный ландшафт, который встретит Трампа после его возвращения в офис 20 января 2025 года.Трамп, вероятно, получил бы единый республиканский контроль над Палатой представителей и Сенатом. У него будет консервативное большинство в Верховном суде — и реальная возможность назначить замену судье Стивену Брейеру. У Трампа действительно был республиканский конгресс в течение первых двух лет его срока, но он не знал, как его использовать, и обе палаты возглавляли республиканцы, которые были глубоко скептически настроены к Трампу и его целям. Тогдашний спикер Пол Райан мало что сделал, чтобы остановить Трампа, но он замедлил его, как и Макконнелл.

Теперь Райана больше нет, и МакКоннелл продемонстрировал свою гибкость. Внутреннее республиканское сопротивление Трампу было рассеяно, в результате чего в Сенате остались лишь Митт Ромни и несколько представителей в Палате представителей. Трамп находится в самом разгаре стремления очистить их, преследуя республиканцев, проголосовавших за импичмент. Он уже заставил Энтони Гонсалеса из Огайо отказаться от своей заявки на переизбрание и делает все возможное, чтобы победить Лиз Чейни из Вайоминга.

Более гибкая законодательная и судебная ветви власти помогли бы Трампу, но он также лучше контролировал бы исполнительную власть.Он собрал свою первую администрацию из несоответствующих игрушек и отбросов, сотрудников, которые никогда бы не получили такую ​​работу при другом президентстве, потому что они были слишком неопытными, слишком некомпетентными, слишком резкими или слишком экстремальными. По возвращении он поправится. Эти сотрудники теперь опытные и более способные, и меньше ветеранов-республиканцев исключат себя из рассмотрения в следующий раз.

Дэвид А. Грэм: кошмар здесь

Правительство потеряло много способных, сознательных государственных служащих во время президентства Трампа, но другие подсчитали, что они выдержат четыре года.Эти люди не только поддерживали функционирование правительства, когда политические назначенцы не могли, но и настаивали на обеспечении верховенства закона там, где Трамп пытался его разрушить. (За свои старания они были названы «глубинным государством».) Многие из этих людей, вероятно, ушли бы, если бы Трамп вернулся к власти.

Те, кто беспокоится о судьбе американской демократии, поступают правильно. Они просто могут слишком много внимания уделять сценарию, в котором Трамп незаконно захватывает власть, и недостаточно на возможности должным образом избранного второго срока.Если бы Трамп честно победил в 2024 году, он мог бы и, вероятно, подорвал бы верховенство закона и демократическое правление так же, как если бы он проиграл и попытался украсть выборы, но он сделал бы это с точки зрения большей легитимности. Избранный деспот — распространенный тип во всем мире.

Взлет и падение президентства Трампа позволили некоторым людям убедить себя в том, что, хотя многие вещи в американском обществе сломаны, фундаментальная путеводная звезда остается на месте. В этой истории Трамп не смог выиграть всенародное голосование; он победил только по техническим причинам Коллегии выборщиков, и как только избиратели увидели его в действии, они отпрянули и вышвырнули его.Возможно, выборы 2024 года укрепят это, или, возможно, Трамп не будет баллотироваться, но трудно иметь много уверенности в любом из этих сценариев. Победа Трампа в 2024 году перевернет эту историю.

Многим политикам нравится апокрифическое замечание Уинстона Черчилля: «Американцы всегда будут поступать правильно, только после того, как попробуют все остальное».

Остается вероятность, что они попробуют все остальное, а потом все-таки выберут не то.

Питтсбург Стилерс не готов «нажать кнопку паники» после старта 1-2, проблемы в нападении

ПИТТСБУРГ — Несмотря на старт 1-2 и застойное нападение, возглавляемое 39-летним квотербеком, играющим за некачественным нападением Линия, тренер «Питтсбург Стилерс» Майк Томлин далек от того, чтобы разрушить планы команды на четвертую неделю сезона.

«Мы не собираемся нажимать кнопку паники», — сказал Томлин на своей еженедельной пресс-конференции во вторник. «Что я имею в виду под кнопкой паники? Мы не собираемся кардинально менять то, кем и чем мы являемся на данном этапе.

» Мы не сопротивляемся переменам с целью стать лучше, но мы не собираемся быть настолько неустойчивыми, что мы отдаляемся от нашего компаса, нашей идентичности, над развитием которой мы много работали — и будем продолжать упорно работать над ее развитием — и акцента на стиле игры, что бы это ни было во всех трех фазы.»

2 Связанный

Тем не менее, эта личность до сих пор остается загадкой. Стилерс занимает последнее место в НФЛ с показателем всего 159 ярдов за три недели. У квотербека Бена Ротлисбергера QBR 35,5, что соответствует 28-му месту в лиге.

После поражения на второй неделе от «Лас-Вегас Рейдерс» Ротлисбергер указал на себя как на ключ к выяснению личности подразделения.

«Лучший способ выяснить личность — это для квотербека лучше играть», — сказал он. «Так вот что мне нужно сделать.Я буду работать над тем, чтобы подготовиться к выходу и улучшить чтение, лучшие броски и попытаться поставить нас в ситуацию, чтобы выиграть футбольный матч ».

Ротлисбергер дважды перехватил мяч в воскресном проигрыше« Бенгалам »со счетом 24–10. сорвал четыре раза и получил восемь общих попаданий, так как нападение в среднем составляло всего 4,8 ярда за попытку паса.

Томлин был тверд, когда его спросили, следует ли использовать другого квотербека для поиска искры.

«Нет, — сказал Томлин. не был ».

Квотербек четвертого года обучения Мейсон Рудольф был единственным активным участником игр, в то время как Дуэйн Хаскинс был среди неактивных каждую неделю.Томлин также не планирует изменять график тренировок своего ветеранского квотербека. Ротлисбергер не тренировался по средам как минимум последние пять лет.

«У этого парня есть масса работы в течение не только того, что мы делали в рамках подготовки к этому сезону, но и в течение 18 лет, которые заставили нас принять такой подход», — сказал Томлин. «Это глобальный подход. Он дает ему покой, и это справедливо. Он пожилой парень, и усталость от игр влияет на него иначе, чем на молодых людей.Но кроме того, он пожилой парень, и у него есть объем игр, который большинство парней не может извлечь из этого, вероятно, потребуется больше физической работы, чтобы быть готовым к игре.

«Кроме того, вы должны взглянуть на весь путь. Мы переходим к игре 4. У нас впереди много игр, и я не хочу отвечать на вопросы в конце года. о качестве его метательной руки, например «.

Утверждение Томлина, что они собираются сохранить статус-кво и не нажимать кнопку паники, перекликается с тем, что сказал Ротлисбергер сразу после поражения от бенгалов.

«Мы верим в то, что делаем», — сказал Ротлисбергер. «И мы не собираемся отказываться от этого. Мы не собираемся отказываться друг от друга. Посмотрим, когда мы приедем завтра. Я собираюсь смотреть парням в глаза и убедиться, что никто другой не Я не верю, что он будет. Не получу увольнения ни от меня, ни от тренерского штаба ».

экспертов предупредили о пандемии несколько десятилетий назад. Почему мы не были готовы?

Версия этой истории опубликована в июльском номере журнала National Geographic за июль 2020 года.

В моем навязчивом чтении о пандемии коронавируса я избегал статей, посвященных первым ошибкам, которые могли бы остановить COVID-19, если бы мы были более внимательными, организованными и отзывчивыми. Эти статьи разрушали мою тревогу. Я подумал, что время для «могла бы, была бы, должна была» быть позже; сейчас важно то, что нужно сделать в следующие несколько дней и в следующие несколько дней после этого.

Есть также личная причина, по которой я бойкотировал статьи о ранних предупреждающих знаках: ученые подробно описывали эти ранние предупреждающие знаки несколько десятилетий назад, и несколько научных журналистов писали о своей работе.Я был одним из тех журналистов.

Когда я начал исследовать A Dancing Matrix в 1990 году, термин «новые вирусы» только что придумал молодой вирусолог по имени Стивен Морс, который стал главным героем моей книги. Я писал о том, как эксперты выявляли условия, которые могут привести к появлению новых, потенциально разрушительных патогенов — изменение климата, массовая урбанизация, близость людей к сельскохозяйственным или лесным животным, которые служат резервуарами вирусов — с ускоренным распространением этих микробов во всем мире. войной, мировой экономикой и международными воздушными перевозками.Я написал, что слишком многие из нас беспечно занимались своим делом, несмотря на растущую угрозу. Звучит знакомо?

«Самая большая угроза продолжающемуся господству человека на планете — это вирус». Я использовал эту жгучую цитату лауреата Нобелевской премии Джошуа Ледерберга, который был президентом Рокфеллеровского университета и начальником Морса, во введении к моей книге. Тогда я подумал, что это немного мелодраматично. Теперь это кажется мне ужасающе точным.

На днях я позвонил Морсу, чтобы узнать, как он держится.Он сказал мне, что он профессор эпидемиологии Школы общественного здравоохранения им. Мэйлмана Колумбийского университета и сейчас относится к наиболее уязвимым возрастным группам. (Я тоже.) Он и его жена находятся на карантине в своей квартире в Верхнем Вест-Сайде Нью-Йорка.

«Я разочарован, да, обнаружив, что мы не лучше подготовлены после всего этого, и мы все еще глубоко отрицаем это», — сказал Морс. Он сразу перешел к любимой цитате гуру менеджмента Питера Друкера, которого однажды спросили: «Какую самую худшую ошибку вы могли бы совершить?» Его ответ, по словам Морса: «Быть ​​правым преждевременно.

Но мы с Морсом не поняли это в точности «правильно», конечно, преждевременно или иным образом. Никто этого не сделал. Когда во время моего книжного тура меня спросили, какой может быть следующая пандемия, я ответил, что большинство моих источников сказали, что это будет грипп.

«Мне никогда не нравились списки», — сказал мне Морс, добавив, что он всегда знал, что следующая чума может прийти откуда угодно. Но в начале 1990-х его коллеги, как и я, уделяли внимание гриппу. Может быть, это была ошибка; сообщение людям, что следующая пандемия будет вызвана гриппом, вовсе не выглядело кошмаром. Грипп? Я получаю это каждый год. У нас есть вакцина от этого.

Так что, возможно, предупреждения было слишком легко отбросить как «просто грипп» — хотя я настаивал на протяжении всей моей книги и каждый раз, когда я говорил об этом, называть вирус по его полному имени, грипп, чтобы лишить его каких-либо возможно знакомство. Может быть, моя книга была слишком непонятной, или мне следовало усерднее работать, чтобы продвигать ее идеи. Может, мне стоило остаться в курсе зарождающегося вируса, вместо того, чтобы блуждать и писать о многом другом.

Но и другие журналисты писали книги с таким же посланием. Некоторые из них были огромными бестселлерами; Раньше я в шутку называл свою «приквелом» к книгам, которые оставили след всего год спустя: The Hot Zone Ричарда Престона и The Coming Plague Лори Гарретт. (Совсем недавно был выпущен еще один бестселлер, Spillover Дэвида Кваммена, продолжение истории, которую он написал о новых заболеваниях для National Geographic в 2007 году.) Все они описывают одни и те же ужасные сценарии, одни и те же военные игры, одни и те же крики о том, что они совершенно не готовы. Почему этого было недостаточно?

Наблюдая за этим разворачивающимся почти через три десятилетия после того, как я написал, что это будет происходить почти так же, как и сейчас, возникает странное головокружение.

Один из ученых в моей книге, Эдвин Килборн, мог что-то сказать по этому поводу. Килбурн, ведущий исследователь вакцины против гриппа, был изможденным и бородатым; после того, как я встретил его в его офисе на горе.В Синайской медицинской школе в белом лабораторном халате я описал его как нечто среднее между Питом Сигером и Джонасом Солком. (Только после того, как он умер много лет спустя в возрасте 90 лет, я осознал, насколько близок к этой отметке. В его некрологе № New York Times за 2011 год упоминалось, что помимо того, что он был экспертом по гриппу, Килбурн был опубликованным поэтом, хотя, в отличие от Пита Сигера, его стихи дошли до упадка. В некрологе цитируется один куплет о снежном баране: «Его шерстистые ухаживания не являются ни гладкими, ни елейными / И поэтому его можно справедливо назвать бараном вздором.”)

В середине 1980-х Килборн попросили принять участие в конференции в Центре Банбери на Лонг-Айленде по теме« Генетически измененные вирусы и окружающая среда ». Он использовал это как шанс представить себе настоящий кошмарный вирус со всеми качествами, которые сделали бы его наиболее заразным, наиболее смертоносным и практически невозможным для контроля. Он назвал его «максимально злокачественным (мутантным) вирусом» или MMMV. Как описал Килбурн, MMMV будет обладать экологической стабильностью полиовируса, высокой частотой мутаций вируса гриппа, неограниченным кругом хозяев вируса бешенства и длительным латентным потенциалом вируса герпеса.Он будет передаваться по воздуху и размножаться в нижних дыхательных путях, как грипп, и вставлять свои собственные гены непосредственно в ядро ​​хозяина, как ВИЧ.

Этот новый коронавирус — это не отвратительный MMMV Килборна, но у него есть множество самых страшных свойств: он передается по воздуху, длится несколько дней на столешнице и воспроизводится в нижних дыхательных путях. Вдобавок ко всему, у людей могут быть легкие или бессимптомные случаи, а это означает, что, даже если они заразны, они часто чувствуют себя достаточно здоровыми, чтобы ходить, ходить на работу и кашлять на нас.

Но так же, как Морс говорит, что он никогда не был поклонником списков «наиболее вероятных угроз для нас», Килбурн сказал мне 30 лет назад, что он также не пытался делать точные прогнозы с помощью своей презентации MMMV. Он сказал мне, что его цель заключалась в том, чтобы продемонстрировать, что «с вирусами, в которых всего несколько изменений могут иметь огромное значение в поведении микробов, попытки предсказать пути эволюции и появления могут быть действительно коварным делом».

И теперь, в этот момент ожидания, когда упадут другие ботинки, размышляя о том, почему предупреждения остались в основном незамеченными, я обнаружил, что возвращаюсь к одному грустному предложению, которое я написал в A Dancing Matrix : «Спросите полевого вирусолога, что представляет собой Стоит изучить эпидемию, и он ответит с характерным цинизмом: «Смерть одного белого человека.’”

К моему сожалению, я не могу найти свои записные книжки, на которых могло бы быть написано имя настоящего «полевого вирусолога», который сказал мне это. Кто-то, должно быть, сказал мне это и, должно быть, сказал это цинично. Тем не менее, я верю, основываясь на нашей медленной коллективной реакции на столь многие вспышки, которые мы наблюдали за последние три десятилетия, что это чувство чужого лежало в основе многих официальных, а также личных, самоуспокоенных. о новых вирусных чумах.

Может быть, мы были приучены к реальной угрозе настоящего международного кризиса, потому что мы видели, как так много угроз «Это самая большая» в конечном итоге вспыхнули, поскольку одна за другой вспышки оставались ограниченными регионами мира, которые казались далекими и разными. от большинства из нас.За исключением СПИДа, бушующие эпидемии, как правило, не становились глобальными: SARS в 2003 году в значительной степени остался в Азии, MERS в 2012 году действительно не покинул Ближний Восток, лихорадка Эбола в 2014 году была в основном африканским бедствием. В остальном мире мы постоянно наблюдали, как уклоняемся от пули, и было легко приписать восприимчивость всех остальных вещам, которых не было в нашем комфортном образе жизни. Большинство из нас не ездили верхом на верблюдах, не ели обезьян, не держали живых летучих мышей и циветт на рынке.

В том же году, когда я опубликовал свою книгу, Морс опубликовал отредактированный том научных статей под названием Emerging Viruses .Ледерберг появился в книге. «Некоторые могут сказать, что СПИД заставил нас постоянно следить за новыми вирусами», — написал Ледерберг. «Я бы хотел, чтобы это было правдой. Другие говорили, что мы можем сделать немного лучше, чем просто сидеть сложа руки и ждать лавины »- и под« другими », писал Ледерберг, он имел в виду политиков, население в целом и даже« основные медицинские учреждения мира ». Его поразило, что люди по-прежнему настаивают на шорах «и по сей день», несмотря на растущую угрозу новых вирусных заболеваний.

Он написал это 30 лет назад. Что он подумает о нас сейчас?

Возвращаться через ту же территорию с острым чувством угрозы действительно больно. Наблюдая, как это происходит, почти через три десятилетия после того, как я написал, что это будет происходить почти так же, как и сейчас, вызывает странное головокружение. Если бы я тогда более решительно выступал за наблюдение и подготовку — то есть, если бы я написал лучшую книгу — были бы мы здесь сейчас?

Люди высказывали всевозможные мысли о происхождении нынешней пандемии, от предсказуемых до первоначальных.Но прямо сейчас, когда каждая проходящая неделя кажется почти неузнаваемой, есть что-то странное и, возможно, немного поучительное в чтении историй из моей книги — историй, которые произошли в прошлом веке, когда новые вирусы продолжали появляться, бушевали среди населения и в конечном итоге умирали. из. Никогда (за исключением пандемии гриппа 1918-19 гг.) В том масштабе, который мы наблюдаем сейчас, и никогда с такой жестокостью и с этой конкретной смесью передаваемости и летальности. Но мы почти извлекли правильные уроки в 1990-е годы; может быть, на этот раз мы узнаем их по-настоящему.

Системы CAD для колоректального рака от WSI все еще не готовы к клиническому применению

Оцифровка гистопатологических изображений открыла множество исследовательских возможностей в области компьютерного анализа изображений 23,24 . Фактически, из-за высокого разрешения и сложной природы оценки всего слайд-изображения (WSI) требуются усовершенствования в анализе изображений, который дает возможность применять и совершенствовать методы обработки изображений, а также методологии искусственного интеллекта, такие как машинное алгоритмы обучения (ML) и глубокого обучения (DL) 3,4,23,24 .Более того, интеграция ИИ в процедуры здравоохранения является необходимой вехой на ближайшие годы, и, таким образом, с точки зрения исследований, ориентированных на патологию, многие архитектуры DL применялись для решения множества различных задач, будь то прогнозирование диагнозов или даже определить новые биомаркеры 3 .

Что касается области искусственного интеллекта и его применения в вычислительной патологии, модели DL 25 , которые состоят из нескольких уровней обработки для изучения различных уровней представления данных, являются наиболее распространенными и многообещающими методами в настоящее время.Сети состоят из нескольких уровней, каждый с несколькими узлами. Большое количество скрытых слоев придает сетям глубину, отсюда и название. Каждый узел выполняет взвешенную сумму своих входных данных, а затем передает ее в нелинейную функцию, результат которой передается в качестве входных данных на следующий уровень и так далее до последнего уровня, который обеспечивает сетевой выход. Таким образом, эти модели обладают внутренней способностью изучать функции непосредственно из входных данных, полезных для поставленной задачи 25 .В частности, сверточные нейронные сети (CNN) применяются к изображениям и автоматически извлекают признаки, которые затем используются для идентификации объектов / областей интереса или для классификации основного диагноза 26 . В цифровой патологии этот тип моделей используется, например, для обнаружения митоза 27,28 , сегментации ткани 29,30 , классификации рака 31,32 или гистологической классификации 33,34 .

Проблемы анализа изображений целого слайда

Несмотря на популярность, очевидный потенциал, прогресс и хорошие результаты DL в компьютерном зрении и, в частности, в медицинской визуализации, исследователи должны тщательно учитывать и учитывать его плюсы и минусы 4,35 .Действительно, цифровая патология сопряжена с некоторыми специфическими проблемами, которые необходимо решить:

  • Высокая размерность данных . Гистологические изображения чрезвычайно информативны, но ценой высокой размерности, обычно более \ (50 000 \ раз 50 000 \) пикселей 35 . Следовательно, эти изображения не помещаются в памяти графического процессора (GPU), который обычно необходим для обучения моделей DL. Текущие методы либо понижают разрешение исходного изображения, либо извлекают несколько меньших фрагментов, выбирая между стоимостью потери информации о пикселях или потерей пространственной информации соответственно;

  • Разнообразие данных , из-за почти бесконечного количества узоров, полученных из основных типов тканей, и отсутствия стандартизации в подготовке, окрашивании и сканировании тканей;

  • Отсутствие аннотированных данных , поскольку подробные аннотации субъективны, утомительны, дороги и требуют много времени;

  • Небулевский диагноз , особенно в сложных и редких случаях, что усложняет процесс диагностики;

  • Потребность в интерпретируемости / объяснимости , чтобы быть надежным, легко отлаживаемым, надежным и утвержденным 4,35,36 .

Таким образом, исследовательское сообщество имеет возможность разрабатывать надежные алгоритмы с высокой производительностью, прозрачные и максимально интерпретируемые, всегда разработанные и проверенные в сотрудничестве с патологами. С этой целью можно воспользоваться некоторыми хорошо известными методами, такими как трансферное обучение (с использованием предварительно обученных сетей вместо обучения с нуля), обучение без учителя или без учителя (анализ изображений только с маркировкой на уровне слайдов), генеративные структуры (путем обучаясь генерировать изображения, алгоритм может понимать их основные отличительные особенности) или многозадачного обучения (изучение взаимосвязанных понятий может привести к лучшим обобщениям) 35 .

Вычислительная патология колоректального рака

Как упоминалось ранее, распространение DL и его применение в компьютерном зрении сыграло решающую роль в исследованиях компьютерной диагностики (CAD). Несколько исследователей стремились работать вместе с патологами, чтобы улучшить или уменьшить объем работы по диагностике рака с использованием гистопатологических изображений. Однако разработка приложений искусственного интеллекта для диагностики колоректального рака (CRC) с помощью WSI все еще ограничена, как отмечают Thakur et al. 5 : из 30 рассмотренных статей только 20% содержат диагностику в качестве конечной цели.Фактически, большинство статей посвящено широкому кругу задач, с особым акцентом на сегментацию тканей, цель 62% рассмотренных статей 5 . В прошлом году Ван и др. 6 также опубликовали обзор применения искусственного интеллекта для диагностики и терапии CRC, отражающий ту же тенденцию. Тем не менее, диагностика CRC — это растущее применение, и в последние годы количество публикаций увеличилось. В следующем разделе мы собираем и описываем опубликованные работы по диагностике CRC, уделяя особое внимание диагностике слайдов (таблица 2), но также суммируя некоторые работы с использованием частичных областей ткани (областей культур или плиток) без агрегации для WSI.

Диагностика CRC по WSI

В 2012 году Калкан и др. 37 предложил метод автоматического определения CRC на слайдах с гематоксилином и эозином (H&E), сочетающий текстурные и структурные особенности небольших участков (\ (1024 \ x 1024 \) пикселей). Во-первых, пятна классифицируются на нормальные, воспаленные, аденоматозные или раковые с помощью классификатора k-NN на основе локальной формы и текстурных особенностей, таких как особенности Харалика, особенности фильтров Габора и особенности цветовых гистограмм.Затем (до) 300 пятен, представляющих слайд, суммируются в средних вероятностях для всех четырех основных классов и используются в качестве вектора признаков для логистического линейного регрессора, чтобы получить окончательный диагноз слайда: нормальный или рак. Предложенный метод был обучен на 120 слайдах, окрашенных H&E, и достигнута площадь под кривой (AUC) 0,90 и средняя точность 87,69% с точностью 79,17% и 92,68% для онкологических и нормальных слайдов, соответственно. Аналогичным образом, используя традиционные методы компьютерного зрения, Yoshida et al. 38 представили подход к классификации слайдов CRC H&E на 4 типа: неопухолевые, аденома, карцинома и неклассифицируемые. Для каждого WSI идентифицируются все области ткани, суммируя 1328 срезов из 1068 слайдов H&E. Затем каждый раздел обрабатывается для обнаружения размытия и нормализации цвета перед анализом в два этапа: анализ цитологической атипии и анализ структурной атипии. На первом этапе метод, предложенный Cosatto et al. 39 используется на основе формулировки многократного обучения (MIL) с использованием многослойного персептрона (MLP), чтобы оценить степень цитологического изменения ткани (высокая или низкая).

Затем изображение классифицируется на слабую атипию, промежуточную атипию, высокую атипию или неклассифицируемые на основе структурных ядерных особенностей и цитоплазматических особенностей, извлеченных из последовательных областей интереса, которые суммируются средним квадратом трех верхних областей интереса. Наконец, каждое изображение классифицируется на основе комбинации результата анализа структурной атипии (высокий, средний или низкий) и результата цитологического анализа атипии (высокий или низкий), учитывая, что карцинома имеет более высокие значения атипии.В модели частота невыявленной карциномы составляет 9,3%, частота невыявленных аденом — 0,0%, а доля чрезмерного обнаружения — 27,1%.

Первая модель приложения DL была представлена ​​в 2017 году Корбаром и др. 40 , чтобы автоматически классифицировать колоректальные полипы на предметных стеклах, окрашенных H&E, на пять классов: нормальные, гиперпластические, сидячие зубчатые, традиционные зубчатые аденомы, канальцевые аденомы и трубчато-ворсинчатые / ворсинчатые аденомы. 697 слайдов, окрашенных H&E (с комментариями патологоанатома), были вырезаны в области интереса размером \ (811 \ x 984 \) пикселей (средний размер), а затем разделены на перекрывающиеся более мелкие участки.Эти пятна были классифицированы с помощью ResNet-152, и был получен прогноз слайда как наиболее распространенный класс колоректальных полипов среди всех участков слайда. Однако, если не более пяти пятен идентифицировано с наиболее распространенным классом, с достоверностью выше 70%, слайд классифицируется как нормальный. Предложенная система достигла точности 93,0%, точности 89,7%, отзывчивости 88,3% и показателя F1 8,8%. Позже авторы предложили метод визуализации 41 , основанный на этом подходе, для определения высокоспецифичных областей интереса для каждого типа колоректальных полипов на слайде, используя метод Guided Grad-CAM 42 и подмножество данных (176 Колоректальные слайды H&E).

В 2020 году несколько авторов представили решения для диагностики CRC с разной степенью детализации. Iizuka et al. 43 предложили комбинацию сети Inception-v3 с рекуррентной нейронной сетью (RNN) для классификации H&E колоректального WSI на неопухолевые, аденому и аденокарциному. Каждый слайд был разделен на участки размером \ (512 \ x 512 \) пикселей (при 20-кратном увеличении, со скользящим окном 256 пикселей) и отнесен к одному из трех диагностических классов. Затем все плитки агрегируются с использованием RNN, обученного комбинировать функции, выводимые CNN.Набор данных состоит из подмножеств из двух разных учреждений, всего 4536 WSI. Кроме того, модель была также оценена на подмножестве 547 случаев хирургической резекции толстой кишки из репозитория 44 Атласа ракового генома (TCGA), содержащего аденокарциному и нормальные образцы (коллекция TCGA-COAD). В частном наборе данных предложенный подход измерял AUC 0,962 и 0,992 для колоректальных аденокарцином и аденом, соответственно. В общедоступном наборе данных модель достигла 0,982 AUC для аденокарцином.Примечательно, что авторы сообщают, что, поскольку образцы из внешнего подмножества намного больше, чем биопсии, используемые для обучения, агрегация RNN была заменена агрегацией max-pooling. Между тем, Wei et al. 45 направлена ​​на выявление пяти типов полипов на колоректальных слайдах, окрашенных H&E: нормальная, трубчатая аденома, трубчатая или ворсинчатая аденома, гиперпластический полип и зубчатая аденома на сидячем месте. Для обучения модели авторы использовали 509 слайдов (с аннотациями соответствующих областей пятью специализированными патологами), а для дальнейшего тестирования они использовали внешний набор из 238 слайдов, полученных из разных учреждений.Модель состоит из пяти версий ResNet (а именно, сетей с 34, 50, 101 и 152 слоями) для классификации плиток размером \ (224 \ 224 \) пикселей (при 40-кратном увеличении). Затем пятна объединяются с иерархическим классификатором для прогнозирования диагноза слайда. Основываясь на предсказанных классах плиток, модель сначала классифицирует полип как аденоматозный или зубчатый, сравнивая частоту классов плиток (трубчатые, трубчатые или ворсинчатые против гиперпластических или сидячих зубчатых). Аденоматозные полипы с более чем 30% тубуловиллярных или ворсинчатых плиток аденомы классифицируются в этом классе, а остальные классифицируются как тубулярные аденомы.Зубчатые полипы с более чем 1,5% зубчатых плиток на сидячем положении относятся к этому классу, а остальные классифицируются как гиперпластические. Пороговые значения были установлены с помощью поиска по сетке по обучающей выборке, достигающей точности 93,5% на внутреннем наборе тестов и 87,0% на внешнем наборе тестов.

Более того, также в течение прошлого года два других автора предложили сегментировать колоректальную ткань одновременно с постановкой диагноза. Song et al. 46 представили подход, основанный на модифицированной сети DeepLab-v2 на плитках \ (640 \ x 640 \) пикселей с 10-кратным увеличением.Набор данных состоит из 411 аннотированных слайдов, обозначенных как колоректальные аденомы или нормальная слизистая оболочка (включая хроническое воспаление), и подмножества из 168 слайдов, собранных в двух других учреждениях, для использования в качестве внешнего теста. Авторы модифицировали сеть DeepLab-v2, введя слой пропуска, который комбинирует нижние уровни с повышенной дискретизацией с более высокими уровнями, чтобы сохранить семантические детали тайлов. Затем для предсказания на уровне слайда используется 15-я по величине вероятность на уровне пикселей.На этапе вывода слайд разбивается на плитки размером 22002200 пикселей. Предложенный подход достиг AUC 0,92 и, при проверке на независимом наборе данных, точности более 90%. В свою очередь, модель Xu et al. 47 был обучен на наборе из 307 слайдов (нормальных и CRC), границы тканей которых вручную аннотировал патолог, достигнув средней точности 99,9% для нормальных слайдов и 93,6% для слайдов рака, а средний коэффициент кубика 88,5 %. Для дальнейшего тестирования модель была также оценена на внешнем наборе из 50 слайдов CRC и достигла средней точности 87.8% и средний коэффициент игры в кости 87,2%. Метод использует архитектуру Inception-v3, предварительно обученную на наборе данных ImageNet, для классификации участков размером \ (768 \ times 768 \) пикселей с изменением размера до \ (299 \ times 299 \) пикселей. Окончательные области опухоли и диагноз слайда получают путем определения порогового значения для прогнозов плитки: плитки с вероятностью опухоли выше 0,65 считаются раком.

Таблица 2 Обзор литературы по диагностике изображения полного колоректального слайда.

Хотя некоторые из опубликованных результатов впечатляют и демонстрируют высокий потенциал, все же есть некоторые очевидные недостатки, которые необходимо устранить.Одной из проблем является оценка модели: в большинстве проанализированных документов не использовалась какая-либо форма внешней оценки общедоступных эталонных наборов данных, как видно из описаний наборов данных в таблице 2. Эта проверка необходима для понимания и сравнения производительности моделей. которые в противном случае нельзя напрямую сравнивать друг с другом из-за использования разных наборов данных. Это также ограничивает исследование устойчивости модели, когда она подвергается воздействию данных из источников, отличных от тех, которые используются для обучения.С другой стороны, как и в случае с любой другой проблемой DL, размер набора данных имеет решающее значение. Хотя, как упоминалось ранее, сбор необходимого количества данных для разработки надежной модели является дорогостоящим, заметно, что рассматриваемые статьи могут значительно выиграть от увеличения объема данных, поскольку большинство работ обучаются только на несколько сотен слайдов (таблица 2). Описание и обмен информацией о том, как выполнялись процессы сбора данных и аннотации, также имеют решающее значение для оценки качества набора данных и качества аннотаций.Например, количество аннотаторов, их опыт работы и способы устранения их несоответствий. Однако такое описание не было обычной практикой в ​​рассмотренных статьях. Более того, сравнение моделей становится более сложным, когда понимаешь, что количество классов, используемых для задач классификации, не стандартизировано для опубликованных работ. Поэтому, наряду с различиями в типах представленных показателей, прямые сравнения следует проводить с осторожностью.

Другие подходы к классификации CRC

Несмотря на небольшое количество опубликованных работ по диагностике колоректального WSI (Таблица 2), существует множество других статей, также работающих над классификацией CRC с использованием информации из более мелких участков ткани, которые могут использоваться в качестве основы. для общих диагностических систем.Несмотря на различную задачу, эти работы, в которых используются кадрирование изображений или даже небольшие участки 48,49,50,51,52 , можно использовать для диагностики слайдов в сочетании с методами агрегации, которые объединяют всю извлеченную информацию в одном прогнозе. .

Что касается классификации WSI, существуют также подходы к классификации изображений обрезки, основанные на традиционных методах компьютерного зрения или моделях DL, и даже на их комбинации. В 2017 году Xu et al. 53 предложил комбинацию Alexnet (предварительно обученного на наборе данных ImageNet) в качестве экстрактора признаков и классификатора SVM для разработки двоичного файла (нормальный vs.рак) и мультиклассовый подход (тип CRC) для обрезанных изображений (переменный размер, 40-кратное увеличение) из слайдов CRC H&E. Последняя цель состоит в том, чтобы различать 6 классов: нормальная, аденокарцинома, муцинозная карцинома, зубчатая карцинома, папиллярная карцинома решетчатая аденокарцинома. Каждое изображение делится на перекрывающиеся участки размером \ (672 \ раз 672 \) пикселей (затем размер изменяется до 224224 пикселей), из которых извлекаются 4096-мерные векторы признаков. Для обнаружения рака признаки выбираются на основе различий между положительными и отрицательными метками: сохраняются 100 основных компонентов признаков (ранжированные от наибольших различий до наименьших).Затем окончательный прогноз получается с помощью линейной SVM (классификация типа CRC по принципу «один против остальных»). Модель обнаружения CRC имеет точность 98%, а модель классификации типа CRC имеет точность 87,2%, обученную на 717 кадрах изображения. Уже в 2019 году Ян и др. 54 и Ribeiro et al. 55 предложили работы, основанные на цветовых и геометрических характеристиках, а также классические методы машинного обучения для классификации CRC. С помощью цветных изображений (\ (350 \ раз 350 \) пикселей, 20-кратное увеличение) срезов колоректальной ткани, окрашенных H&E (помеченных и отмеченных профессиональными патологами), Yang et al. 54 предложил метод, основанный на особенностях цветовой гистограммы веса суб-патча, алгоритме прямого выбора на основе RelicfF и классификаторе наименьших квадратов на основе ядра вейвлета Морле. Метод был разработан с использованием в общей сложности 180 изображений и получил AUC и точность 0,85 и 83,13% соответственно. Ribeiro et al. 55 связал многомерную фрактальную геометрию, кривые преобразования и особенности Харалика и протестировал несколько классификаторов на 151 кадрированном изображении (\ (775 \ times 522 \) пикселей, 20-кратное увеличение) из 16 образцов аденокарциномы H&E.Наилучший результат, AUC, равный 0,994, был достигнут с многомасштабными и многомерными функциями перколяции (из суб-изображений кривых с масштабом 1 и 4), количественной оценкой, выполненной с многомасштабной и многомерной лакунарностью (по входным изображениям и их суб-изображениям кривых с масштабом 1). ) и полиномиальный классификатор.

Что касается моделей DL, существует также несколько предложенных подходов для нескольких задач классификации CRC. В 2017 году Haj-Hassan et al. 56 предложил метод, основанный на мультиспектральных изображениях и настраиваемой CNN, для прогнозирования 3 типов CRC: доброкачественная гиперплазия, интрапителиальная неоплазия и карцинома.Из образцов ткани, окрашенных гематоксилином и эозином 30 пациентов, было получено 16 мультиспектральных изображений размером \ (512 \ x 512 \) пикселей в диапазоне длин волн 500-600 нм. После сегментации ткани CRC с помощью алгоритма Active Contour изображения обрезаются на меньшие плитки размером \ (60 \ x 60 \) пикселей (с той же меткой слайда) и передаются в настраиваемую CNN (входной размер \ (60 \) раз 60 \ раз 16 \)), достигая точности 99,17%. В 2018 году Понцио и др. 57 адаптировали предварительно обученную сеть VGG16 для классификации CRC на аденокарциному, трубчатую аденому и здоровые ткани.Они использовали большие области интереса подтипа ткани, идентифицированные квалифицированным патологом из 27 окрашенных H&E слайдов колоректальной ткани из общедоступного хранилища 58 , которые затем были вырезаны на участки в \ (1089 \ раз 1089 \) при уровне увеличения 40 × . За счет замораживания весов до самого различающегося уровня объединения (определяемого t-SNE) и обучения только последних слоев сети решение обеспечило точность классификации более 90%. Система оценивалась на двух уровнях: оценка участка (доля участков, которые были правильно классифицированы) и оценка пациента (оценка участка каждого пациента, усредненная по всем случаям), который достиг 96.82% и 96,78% соответственно. В 2019 году Sena et al. 59 предложил индивидуальную CNN для классификации четырех стадий развития ткани CRC: нормальная слизистая оболочка, раннее предопухолевое поражение, аденома и карцинома. Набор данных состоит из 393 изображений колоректальных слайдов H&E (20-кратное увеличение), обрезанных до девяти субизображений размером \ (864 \ раз 548 \) пикселей. Для дальнейшей проверки на существенно разных изображениях авторы также использовали набор данных GLaS challenge 60,61 с 151 обрезанным изображением.Поскольку оба набора данных различаются по разрешению, изображения GLaS были изменены с помощью бикубической интерполяции и обрезаны по центру. Предложенный метод получил общую точность 95,3%, а внешняя проверка вернула точность 81,7%. Между тем, Zhou et al. 62 предложили конвейер для классификации колоректальных аденокарцином на основе недавних графических нейронных сетей, конвертируя каждое гистопатологическое изображение в граф, с ядром и клеточными взаимодействиями, представленными узлами и краями, соответственно.Авторы также предлагают новый модуль свертки графов, названный Adaptive GraphSage, для объединения многоуровневых функций. При использовании 139 изображений (\ (4548 \ x 7520 \) пикселей, 20-кратное увеличение), обрезанных из WSI, отмеченных как нормальные, низкие и высокие, точность метода составила 97%. Для той же задачи классификации в 2020 году Shaban et al. 63 предложил контекстно-зависимую сверточную нейронную сеть для включения контекстной информации на этапе обучения. Во-первых, области ткани (\ (1792 \ times 1792 \) пикселей) раскладываются в локальных представлениях с помощью CNN (\ (224 \ times 224 \) пикселей на входе), и окончательный прогноз получается путем объединения всей контекстной информации с представлением сеть агрегации с учетом пространственной организации меньших плиток.

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *